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基于脉搏波特征参数的无创连续血压监测
据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压.本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型.本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续血压,并利用多参数智能监控数据库中6个病人的数据来验证该动态模型.分析实验结果发现,血压估计偏差的均值和方差符合美国医疗器械AAMI标准(5±8 mmHg),且预测的血压值和提取的血压值呈显著相关.实验表明,利用脉搏波这14个特征参数参数建立的动态模型可以被用来预测连续血压,而且预测正确率较高.
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连续每搏血压测量方法的研究进展
综述了国内外动脉血压连续测量方法的研究进展,重点分析了张力测定法、容积补偿法和利用脉搏波特征参数间接测量血压等方法的原理和特点,探讨了研究动向和存在的问题,提出了改进思路.
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一种基于脉搏波的无创连续血压测量方法
提出一种基于脉搏波的无创连续血压测量方法.该方法通过提取人体肱动脉脉搏波的特征参数,根据逐步回归分析建立的血压特征方程估计人体每搏的血压,实现无创连续血压测量.实验结果表明,采用此方法测得的血压与水银血压计测得的血压具有很好的一致性,收缩压与舒张压的平均差值都小于3 mmHg,标准误差都小于5 mmHg.
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基于脉搏波传导时间和脉搏波特征参数的连续血压无创检测
本研究为克服在基于脉搏波传导时间(pulse transit time,PTT)方法无创血压检测中个体差异对测量准确性的影响,分析了个体脉搏波特征参数与血压值的相关性,并将个体脉搏波特征参数中与血压值相关度高的参数作为优化脉搏波特征参数加入PTT与血压的校正模型中,以提高模型普适性.基于偏小二乘法(partial least squares,PLS)对50名志愿者200组PTT和脉搏波特征参数数据进行训练建模,得到舒张压、收缩压的预测模型.再选取5名新志愿者的PPT和脉搏波特征参数进行预测,大预测误差小于5 mmHg,满足AAMI国际电子血压计标准.将优化的脉搏波特征参数和PTT引入到连续血压预测模型当中,有助于提高血压预测模型的准确度和普适性,有助于无创连续血压检测的临床应用.
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利用脉搏波特征参数连续测量血压的方法研究
通过研究血压与脉搏波特征参数的关系,提出了一个选择多个与血压相关的脉搏波特征参数,通过回归分析建立适合不同人的特征方程,进行血压的连续测量的新方法;为了验证测量结果的准确性,研制了张力计.实验结果表明:该方法具有较高的测量精度,可以应用于临床危重病人的血压监护和一般医学研究中,经过进一步地改进和完善后可应用于载人航天和日常动态环境.
