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最大类间方差文献资料
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一种肺部CT图像快速分割算法研究
针对临床辅助诊断的需求,本文提出一种肺部感兴趣区域快速分割算法.该算法首先利用大类间方差(OTSU)法对图像进行预分割,然后利用区域生长及小面积消除方法剔除干扰信息,并生成掩模图像,后运用数学形态学方法对模板进行细化,并将原始图像与掩模图像进行数学运算,从而获得肺部感兴趣区域.实验结果表明,本文提出的算法自动化程度高,分割较为准确.
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基于小波变换和高斯差分冷冻电镜生物大分子图像的自动分割
冷冻电镜生物大分子图像分割是进行冷冻电镜生物大分子颗粒识别的基础.文章分析了冷冻电镜生物大分子图像的主要特点,提出了基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜生物大分子图像自动分割方法.该方法利用小波变换得到原图像的低分辨率图像,抑制了噪声,提高了图像的对比度;同时采用高斯差分算子解决了图像亮度不均匀的问题,并对高斯差分图像采用基于灰度梯度信息融合的分割方法.实验结果表明,该算法能有效的减少噪声对边缘提取的影响,分割效果良好,是一种全新的冷冻电镜生物大分子图像自动分割算法.
关键词: 颗粒识别 小波变换 高斯差分 最大类间方差 冷冻电镜生物大分子图像分割