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湖南科技学院大学生抑郁症状及其影响因素分析
目的 了解大学生的抑郁状况并探讨其影响因素.方法 采用抑郁自评量表(CES-D)、青少年自评生活事件量表(ASLEC)、特质应对方式问卷(TCSQ)进行调查,以湖南科技学院在校全日制本科生为调查对象,以班级为单位,采用年级分层整群抽取,对一般情况、抑郁症状、生活事件、应对方式等进行调查.结果 被试大学生肯定有抑郁症状的为25.00％;不同性别、不同年级学生的抑郁均分比较差异无统计学意义(P＞0.05).专业满意度不同的学生抑郁均分比较差异有统计学意义(P＜0.001);有抑郁症状大学生的生活事件应激强度明显高于无抑郁症状者(P＜0.O01),二者间应对方式均分比较差异有统计学意义(P ＜0.001).有抑郁症状大学生的积极应对较少而消极应对倾向大.性别、专业、成长环境及年级对大学生抑郁症状检出率的影响组间比较无统计学意义;对专业满意较不满意者、就业前景不好较前景好者、非学生干部较干部者、健康状况差较健康状况好者、体育锻炼＜1次/周较＞3次者、家庭经济不好较条件好者、父母期望高较期望低者、恋爱较未恋爱者的抑郁状况检出率要高,各组间比较有统计学意义(x2=10.129,P=0.006;x2=47.128,P＜0.001x2=5.873,P=0.015;x2=35.343,P＜0.001;x2=16.678,P＜0.001;x2=15.805,P＜0.001;x2=22.408,P＜0.001;x2=7.044,P=0.008).多因素分析结果显示:体育锻炼＜1次/周、家庭经济不好、健康状况差、就业前景不好、恋爱、父母期望值高的学生更易发生抑郁.结论 体育锻炼、家庭经济、健康状况、就业前景、是否恋爱、父母期望是大学生抑郁的重要影响因素.
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地方院校大学生手机成瘾与学习倦怠的关系
目的:探讨地方院校大学生手机成瘾与学习倦怠的关系.方法:采用大学生智能手机成瘾量表和大学生学习倦怠量表对山西省某地方院校193名大学生进行测量.结果:①地方院校大学生手机成瘾人数占被调查总人数的25.39％,有51.81％大学生由于手机使用过度造成学习和工作效率明显下降.地方院校大学生手机成瘾存在显著年级差异(F=3.196,P＜0.05),二年级得分明显高于其它年级;手机成瘾在专业方面也存在显著差异,文科大学生得分明显高于理科大学生(t =-2.419,P＜0.05);②地方院校大学生学习倦怠人数占被调查总人数的27.46％,学习倦怠及其因子在性别、年级和专业方面的差异没有达到显著水平;③地方院校大学生手机成瘾与学习倦怠之间的正相关达到显著水平(r=0.348,P＜0.01).结论:手机成瘾是造成地方院校大学生学习倦怠的重要因素,手机成瘾越严重,学习倦怠程度越高.
关键词： 手机成瘾 学习倦怠 地方院校大学生 大学生智能手机成瘾量表 大学生学习倦怠量表 -
地方院校大学生应对方式与心理适应能力
目的：了解地方院校大学生的应对方式特点及其与心理适应能力的关系。方法采用应对方式问卷和心理适应能力问卷对728名地方院校大学生进行问卷调查。结果地方院校大学生的应对方式趋于成熟；男女大学生在解决问题（ t＝2．02，P＜0．05）、求助（t＝-2．41，P＜0．05）和幻想（t＝-4．17，P＜0．01）因子上差异显著；专科生和本科生在解决问题（t＝2．41， P＜0．05）、自责（t＝-2．60，P＜0．05）、求助（t＝4．21，P＜0．01）、退避（t＝-2．34，P＜0．05）、合理化（t＝-2．58，P＜0．05）因子上差异显著；独生子女和非独生子女在退避（t＝2．10，P＜0．05）因子上差异显著；来自城镇与农村的大学生在退避（t＝2．21，P＜0．05）因子上差异显著；不同心理适应能力的大学生在解决问题[F（4，723）＝31．99，P＜0．01]、求助[F（4，723）＝20．43，P＜0．01]、自责[F（4，723）＝25．79，P＜0．01]、幻想[F（4，723）＝19．09，P＜0．01]、退避[F（4，723）＝16．78，P＜0．01]、合理化[F （4，723）＝5．85，P＜0．01]上差异显著；大学生应对方式因子与心理适应能力呈显著相关；多元回归分析发现，解决问题、自责、求助和幻想因子能够预测心理适应能力。结论应对方式与心理适应能力有密切关系。
