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多元logistic回归的共线性分析
目的探讨多元logistic回归分析中共线性诊断的评价指标.方法通过对logistic模型求解算法的分析,把线性回归中的共线诊断工具推广至非线性,详细介绍了评价过程、诊断标准及解决途径,后应用到儿童奶瓶龋影响因素分析的实例中加以验证.结果获得了logistic回归模型中关于共线性的重要信息.通过实例对详细过程进行了解答.结论诊断方法能有效地检测到共线关系,为进一步采取备择方法提供准确依据,从而避免了错误结论的得出.
关键词: Logistic回归 共线性诊断 主成分分析 -
应用stata软件实现logistic回归的共线性诊断
logistic回归是进行病因分析等常用的多元统计分析方法.但是人们在应用中发现很多情况下求出的偏回归系数不稳定,解释问题时会得出荒谬的结论,种种迹象表明多元logistic回归也如同多元线性回归一样需要考虑共线性问题[1].而现有各种统计软件均无直接实现logistic回归共线性诊断的功能,本文应用stata软件实现logistic回归的共线性诊断,供有关人员参考、使用.
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多重线性回归分析中的常用共线性诊断方法
多重线性回归分析中,由于多个自变量间相互作用、相互影响,往往存在共线性关系.所谓共线性,是指两个或多个自变量间存在高度相关关系[1].共线性造成的主要后果是自变量对预测变量Y的估计不可靠,甚至会得到在专业上无法解释或与专业意义完全相悖的回归方程[2~4].因此,多重回归分析时有必要进行共线性诊断.本文先介绍三种常用的共线性诊断方法,然后结合实例说明其应用.