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水库水非点源粪便污染微生物源追踪法鉴定
目的 应用细菌基因组重复序列PCR技术(rep-PCR)微生物源追踪方法对江苏省盱眙县桂五水库中粪便污染来源进行追踪.方法 分别采集不同季节水库周边已知来源粪便标本,分离大肠埃希菌作为指示菌,建立已知污染源指示菌rep-PCR特征指纹库,用基因聚类分析软件计算平均正确归类率,进行判别分析和多元方差分析;同期采集水库水样,分离并确认指示菌,进行rep-PCR扩增,与已知污染源数据库进行对比,判断水样中指示菌污染来源.结果 将已知源数据库分为2,3,4,5和9类时,平均正确归类率分别为89.19%,77.58%,76.69%,75.25%和70.92%;已知源数据库可区分指示菌的不同来源.对534株水库水样指示菌微生物源追踪结果显示,人、鸡、鸭、鹅、狗、猪、牛、羊和野生动物各占26.49%,14.74%,7.77%,5.78%,3.98%,7.97%,10.96%,8.76%和8.57%.结论 桂五水库粪便污染来源种类繁多,其中人、鸡和牛为主要污染源;该方法为查找水体粪便污染来源及污染整改效果评估提供了新技术.
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应用不同微生物源追踪方法追踪水库中粪便污染来源
目的:用两种不同的微生物源追踪(Microbial source tracking,MST)方法对江苏省盱眙县桂五水库粪便污染来源进行追踪.方法:于春、夏、秋、冬4季分别采集水库周边已知来源粪便标本,分离大肠埃希菌并作为指示菌,分别建立已知源指示菌细菌基因组重复序列PCR(repetitive Extragenic Palindromic-Polymerase chain reaction,rep-PCR)特征指纹库和已知源指示菌抗生素敏感性(Antibiotic Resistance Analysis,ARA)数据库,并分别用统计分析及试验设计软件(JMP7.0软件)和基因聚类分析软件(Bionumerics 4.0软件)计算平均正确归类率(Average Rate of Correct Classification,ARCC),以检验各自的宿主来源区分效果.同期采集水样,膜过滤法分离并确认指示菌,分别进行rep-PCR扩增和ARA试验,并分别与已知源指示菌rep-PCR特征指纹库和ARA数据库进行统计学比对,判断桂五水库中粪便污染来源.结果:将已知源指示菌rep-PCR特征指纹库和ARA数据库分别分为2、3、4、5和9类时,平均正确归类率分别为:89.19%、77.58%、76.69%、75.25%、70.92%和88.59%、84.98%、80.81%、79.58%、76.71%.两个已知源指示菌数据库均可较好地区分指示菌的不同来源.rep-PCR微生物源追踪和ARA微生物源追踪分别对534和547株水样指示菌进行了分析,判别分析结果分别显示人、鸡、鸭、鹅、狗、猪、牛、羊和野生动物各占26.49%、14.74%、7.77%、5.78%、3.98%、7.97%、10.96%、8.76%、8.57%和32.72%、8.78%、1.28%、2.01%、9.51%、12.98%、1.83%、28.34%、1.83%.结论:水体标本监测结果显示桂五水库粪便污染来源种类繁多,两种方法追踪结果不尽相同,rep-PCR法提示人、鸡和牛为主要污染源,ARA法结果显示人、羊和猪是主要的污染贡献者,这可能与两法所选指示菌不完全相同有关,也可能是方法本身的差异导致源追踪结果有差异.
