摘要： 目的 采用决策树的数据挖掘方法探讨2型糖尿病患者阳虚证与临床常规检测指标间的决策树模型.方法 通过横断面调查得到249例合格2型糖尿病患者,进行证候的判断和临床指标的收集,在t检验、非参数检验、Pearson相关分析基础上,进一步采用决策树的数据挖掘方法探讨阳虚证与临床指标间的关系.结果 249例患者中有78例(31.33％)为阳虚证,以脂蛋白a、游离T3、促甲状腺激素、空腹胰岛素4个核心指标建立了阳虚证的决策树模型,10倍交叉验证得到模型的灵敏度为74.36％、特异度为89.47％,检测总正确率为84.74％.结论 决策树模型可以清晰、直观的进行2型糖尿病患者阳虚证的判断,为证候客观化研究提供了契机.
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