连续变量跟二分类变量是再常见不过的meta分析类型，所谓的单臂的就是没有对照组的，采用的策略是前后对比，而双臂的指的是有对照组的，两者的meta分析的数据处理基本相似。

　　下面以有对照组的双臂连续变量的meta分析为例子，使用Stata软件轻松搞定数据的分析处理。

　　01数据处理

　　其中study、subgroup的变量类型如下

　　n1 n2 的变量类型如下

　　Mean1、mean2、sd1、sd2的变量类型如下

　　02主要分析

       按照图示进行操作

　　显示如下图表，然后在图标中进行红框内的操作

　　点击ok

　　图标的字体偏小，把图表字体修改一下，执行以下代码：. metan n1 mean1 sd1 n2 mean2 sd2, label(namevar=study) random cohen texts(180)

　　只需调整exts(180)中的数字即可随意调节字体的大小。

　　03异质性分析

       首先来个亚族分析，我们还是菜单操作吧，还是熟悉的操作，在红框的位置打钩并且选择subgroup即可。

　　点击ok，结果如下

　　下一步来一个发表偏倚 

　　结果如下

　　此外还有很多图，例如拉贝图等都可以做，方法都很简单，自己摸索一下吧，都可以通过菜单操作实现，这是stata的优势，功能远比revman强大，还不需要和R语言一样敲代码。