如果你不会编程，又想发生信文章，或者想在自己课题中加入部分生信内容，让文章尽可能的高分，那么这篇影响因子大于5的生信文章值得学习和借鉴，因为它的产生完全是利用在线数据库!

　　结果一：肺癌患者中E2Fs的转录水平

　　Figure1直观地显示了各个基因在各种癌中的表达水平，红色代表高表达，蓝色代表低表达。这张图直接来源于公开数据库ONCOMINE。

　　登陆ONCOMINE，网址：https://www.oncomine.org/resource/login.html(需复制到浏览器打开)

　　记得用教育邮箱注册并登陆，然后在左上角search框里面输入E2F1:

　　点击搜索按钮：

　　发现这就是figure1里的一部分!figure1就是用这个方法拼接得到的。

　　结果二：肺癌患者中E2Fs的转录水平

　　结果二有3个图，如下：

　　Figure2 The expression of E2Fs in LC (GEPIA).

　　Figure3 Correlation between E2Fs expression and tumor stage in LC patients(GEPIA).

　　Figure4 The expression of E2Fs in LC (IHC).

　　我们先看figure2。该图是通过GEPIA数据库(http://gepia.cancer-pku.cn/)实现的。

　　在搜索框中输入E2F1

　　确认后拉下来，可以发现figure2A的一部分就在图中。

　　Figure2B也类似。

　　该图与Figure3不一致，原因为我选用的数据库不同。再看生存曲线图

　　Figure5 The prognostic value of mRNA level of E2F factors in LC patients(Kaplan-Meier plotter).

　　这部分是通过Kaplan-MeierPlotter的肺癌数据(http://kmplot.com/analysis/index.php?p=service&cancer=lung)实现的。

　　进入网站后，在搜索框输入“E2F1”，在Probeset options选择：“JetSet”，再点击左下方的DrawKaplan-Meier Plotter。

　　文章的图基本来源于在线数据库的使用，只要你会用数据库，就能重复出来。至于发高分生信文章，那就需要专业的指导了!