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失用性失写的脑机制
失用性失写是指人们知道该如何书写,但实际上却不会书写或错误书写的一种现象.失用性失写涉及的神经网络包括皮层与皮层连接、皮层与皮质下连接.其中前者包括额-顶叶相关脑区的连接、顶-枕叶相关脑区的连接以及额-顶-枕相关脑区的连接,这些神经网络分别负责操作空间表征图像、回忆以及检索字母的形状等；后者包括小脑与额-顶叶的连接、左丘脑-大脑皮质的连接以及纹状体-内囊-左额顶叶的连接等,它们分别与图像输出程序、书写运动过程、操作指令的执行过程以及字素形成过程等有关.今后的研究应该集中在完善失用性失写的研究范式、深入探讨失用性失写的心理机制以及推动其康复工作的开展等方面.
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视觉词汇加工的动态神经网络及其形成
揭示大脑加工的神经网络机制成为认知神经科学研究的新取向.本研究以视觉词汇加工脑区(VWFA)的神经功能作为切入点,探讨视觉词汇加工神经网络的动态机制及其形成.研究一考察VWFA在刺激驱动和任务调节下的动态激活,及其与语音、语义脑区所组成神经网络的动态机制.研究二通过跨文化对比以及儿童阅读发展研究,阐明语言经验对视觉词汇加工网络的塑造作用.研究三对比功能网络、静息网络以及白质纤维束联结,探讨视觉词汇加工网络的动态联结及其形成.研究结果有助于建构视觉词汇加工的神经生理模型,为基于脑科学的阅读教学和阅读障碍矫治奠定理论基础,为认知神经科学研究提供了新的思路.
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伤害性躯体感觉的中枢网络动态编码过程
痛觉是感受躯体所受伤害性刺激的保护性感觉;慢性痛则是耗费巨额医疗费用的顽固性疾病.近年来的研究表明,疼痛感知觉的形成是一个大规模的中枢网络编码过程,包括了感觉、情绪、认知等若干不同的维度,牵涉到脊髓、脑干、边缘系统、皮层等多个相关结构.慢性痛则是一种由神经网络编码异常所导致的中枢性疾患.上述编码过程的任何异常都可能导致慢性痛.认识痛觉的中枢网络编码机制,将促进人们对感觉与情绪形成过程的深入理解,并有助于寻求新的临床疼痛治疗措施.
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皮质-纹状体-丘脑-皮质环路功能失调与注意缺陷多动障碍
前额叶有着广泛的神经双向性联系和复杂的结构图式,它与中枢皮质下的纹状体、丘脑神经元组成皮质-纹状体-丘脑-皮质环路.神经环路协调中枢神经系统的高级神经心理过程.注意缺陷多动障碍的环路损伤和发育不全均可能导致患者的精神行为症状的风险增加.本文对目前所明确的特定环路进行综述,对注意缺陷多动障碍的多样性的症状进行分类讨论.
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生长相关蛋白与神经发育、可塑性和再生的关系
神经系统发育过程中,轴突的方向性生长是形成复杂而严密的神经网络所必需的要素.轴突之所以能沿适当的路径生长,正确识别靶细胞并与之建立突触联系,结构-生长锥发挥了重要的作用.生长中的轴芽尖端膨大,形成一个富含肌动蛋白的丝状伪足样结构,称为生长锥(growth cones).生长锥的丝状伪足端用来探测远侧环境,若接触到可以粘附的基质,丝状伪足的尖端则粘附在基质结构上并牵拉整个生长锥向远侧粘附部位移动.生长锥如何沿伸向一定的部位,曾有不同的学说.
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基于径向基函数神经网络的膝关节磁共振T2 map数据分类
目的：设计一种膝关节骨性关节炎(OA)磁共振T2 map数据分类器，用于OA疾病分类。方法：通过磁共振成像(MRI)T2 mapping技术，采集46例膝关节MRI图像共计1380个数据，按膝关节软骨全器官磁共振成像评分(WORMS)分区方法提取10个亚区的T2值数据，以T2值数据为特征量进行数据挖掘，建立径向基函数(RBF)神经网络分类器，结合临床诊断结果实行对采集样本数据分类识别。结果：RBF分类器对于膝关节T2 map数据终识别准确率为75%，体现了良好的OA数据分类效果。结论：基于直接确定法的RBF神经网络构造的膝关节OA分类器无需任何迭代，通过简单步骤就得到优权值、合适的中心以及方差，适合作为OA的疾病分类器。
关键词： 膝关节炎 磁共振T2 map数据 径向基函数 神经网络 分类器 -
基于神经网络技术在乳腺钼靶x片感兴趣区域的提取新方法
在乳腺钼靶X片计算机辅助诊断中,感兴趣区域也就是可疑病灶区的自动提取是乳腺图像处理中的重点和难点之一,本研究旨在提出一种准确、有效的算法,以提高乳腺癌早期诊断的效率和准确率.方法:首先对感兴趣区域的多种特征进行了分析,然后提出一种基于神经网络新训练算法的乳腺钼靶x片感兴趣区域的自动提取方法.结果:用我们的算法对山东省医学影像研究所提供的30个临床实际病例,60幅图像进行了检测和分析.实验结果验证了该算法的有效性和准确性.结论:该算法在保持较低的假阳性率的同时,能得到高的阳性检出率.
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面向对象的神经网络算法库的设计与实现
本文采用面向对象的程序设计语言(OOP)编写了人工神经网络ANN和遗传算法GA的类库,目的是促进神经网络和遗传算法的发展,并为将这一技术用于控制系统及其它领域提供一个有力的开发工具.
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基于心率变异性和反向传播神经网络的心理素质评估
目的:客观的评估人们的心理素质,并对两类人群进行简单、粗略的分类.方法:应用心理素质训练评估系统采集不同人群的脉搏波信号,并对其进行时域、频域及非线性分析,找出心理科患者与正常人之间具有显著差异性的特征值,后应用反向传播(BP)神经网络对其进行分类.结果:基于脉搏波的特征值可粗略区分正常人和心理素质差的人群.结论:在大样本量的训练条件,基于心率变异性的心理素质评估方法可作为临床诊断的参考.
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生化分析仪辅助诊断专家系统的应用
生化分析仪是临床检验中经常使用的重要分析仪器之一，可对血液、尿液、胸腹水和脑脊液等体液进行免疫学检查和生物化学分析。医学专家系统是智能计算机程序系统，其内部含有大量的医学专家的知识与经验，利用医学专家的知识和方法处理该领域问题，使生化仪与专家系统有机结合，能够较好地对仪器检测出来的各种数据自动进行综合分析，得出科学的理论依据和专家结论。结合专家诊断系统的设计、知识库数据库的创建和存储、神经网络和专家系统技术结合的机制，讨论生化分析仪辅助诊断专家系统的研究与应用进展。
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神经网络模型在X射线图像融合中的应用
当前航空安全形势紧张,所有国家都正在加强其安全检测系统.鉴于危险物品的特殊性,对含有危险物品的行李包的X射线图像进行模拟是一种有效培训安检人员的方式.这种模拟方式可以增强安检人员对不同背景环境下危险物品X射线特征的敏感度.在本文中,首先对X射线图像融合的物理过程进行了分析并且介绍了当前此领域中普遍使用的融合算法,随后采用三层前馈神经网络模型对物理过程进行仿真从而实现X射线图像融合的目的,并与传统融合算法进行了实验比较.结果表明对于X射线图像融合,神经网络模型在融合精度及效果方面有极大的优势.
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基于MATLAB的神经网络的仿真
文章详细论述了利用MATLAB神经网络工具箱设计BP网络的方法和步骤.根据需要调用相关程序,从而避免了编写复杂而庞大的算法程序.
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基于神经网络预测算法的网络拥塞控制
论文将神经网络应用到网络的拥塞控制中,通过神经网络来预测网络拥塞的发生,从而有效避免网络拥塞,保证网络的稳定运行.仿真实验验证了算法的有效性.
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神经网络在实验室检测工作质量管理及控制中的应用
对实验室检测工作质量中存在的风险因素进行研究，形成风险评价指标体系，并运用BP神经网络建立风险分析评价模型，对风险评价指标进行量化评价，终获得量化的实验室整体检测工作质量风险数据，为实验室有效管理提供科学决策依据。
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临床资料数据库中的知识发现
本文介绍了临床资料数据库的特点及所蕴涵的知识类型,探讨了处理该数据库的3种数据挖掘方法决策树、神经网络及关联规则挖掘,主要从它们的基本概念、主要优缺点和它在临床资料数据中的应用加以阐述.
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先天性恐惧的神经环路基础
一、脑是思维的器官
关于大脑的研究是非常重要的前沿问题，这是学术界普遍认同的一种观点。Science杂志多次调查显示，现今人类未解之题中排第2位的就是神经科学的问题：意识是怎么产生的？ -
光遗传学手段研究脑功能的神经环路基础
中枢神经系统损伤后很难修复，虽然这一领域的研究十分活跃，但真正取得的突破性进展还很少，仍需要各位专家的继续努力。本文主要从基础方面对脑功能的神经环路研究进行述评。
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宝宝噩梦速速驱除法
宝宝何时开始会做梦??我们知道宝宝会做梦,但是,您知道吗?从出生开始,熟睡中的宝宝就会做梦(当然也包括噩梦)了.甚至还有科学家研究发现,胎儿还在母亲子宫里等待降临人世时就已经会做梦了,并且以这种方式进行“脑部体操”.德国奥芬巴赫的心理学家威尔纳·格罗斯等人介绍说,他们通过记录胎儿的脑电波得到了上述发现.科学家们借助脑电图等记录手段发现,胎儿在睡眠时也有快速眼动睡眠阶段.此前研究已证实,成人的快速眼动睡眠阶段常伴随着做梦行为的发生,科学家因此认为胎儿也有梦境.他们猜测,胎儿的梦境可能并没有什么具体内容,但这种梦境中的思维活动有助于胎儿脑部神经网络的发育形成.
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早期神经网络重建结合康复护理对脑出血偏瘫患者肢体功能恢复的临床效果
目的:探讨早期神经网络重建结合康复护理对脑出血偏瘫患者肢体功能恢复的影响和临床效果.方法:将60例急性脑出血患者随机分为两组,康复组30例,对照组30例,康复组采用神经网络重建结合康复护理和常规药物治疗,对照组单纯采用常规药物治疗.按肌力的评价标准对两组患者的肌力在入院和出院时各评价1次.结果:出院时两组患者肌力均有提高,但康复组改善程度高于对照组(P < 0.01).结论:对脑出血偏瘫患者进行早期神经网络重建结合康复护理,能有效改善患肢肌力,提高肢体运动功能,提高患者的生活质量,应积极提倡.
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医学图像分割方法综述
医学图像分割方法与理论众多,文中简要介绍了基于阈值、边界、区域增长、模糊集理论、神经网络的医学图像分割方法,这些方法各有优劣,部分已成为临床基本的图像分割技术.随着计算机计算性能的提高,各种新的算法将不断涌现.
