首页 > 文献资料
-
基于SAS的反向传播人工神经网络在国境卫生检疫领域中的应用研究
目的 探索反向传播(BP)人工神经网络在国境卫生检疫领域中的应用研究.方法 采用18×5×1结构的3层BP神经网络模型,对2007年到达宁波港国际航行船舶中的媒介阳性船舶170艘和对照船舶680艘进行数据训练和验证,并以建立的神经网络模型预测新到港的船舶外来媒介携带率.结果 经过100次的迭代运算,训练过程的误判率为0.1647,验证过程的误判率为0.1824；训练过程的平均误差为0.3668,而验证过程的平均误差为0.4550.通过该神经网络模型预测船舶携带外来媒介情况与实际结果的符合率达到83.3％,预测效果良好.结论 针对高度不确定的非线性系统,应用BP人工神经网络可实现相对精确的预测功能,为国境卫生检疫风险评估及预警方面的研究提供理论基础.
-
超声医学图象分割的混合神经网络方法.
目的解决医学图象多维重建中困难的问题之一:图像分割问题.方法提出了解一种基于混合神经网络的新方法.混合神经网络包括两个级联的网络,前级为自组织神经网络,用于对图象进行粗分割,并确定一些可靠的学习样本,这些样本象素的特征矢量与其聚类中心的距离小于一定阈值.将这些训练样本用于训练第二级网络--三层感知器网络.用反向传播算法学习后的网络就可以对图象中的所有象素进行分割.后对分割后的图象进行后处理,以消除孤立点与孤立区域.结果分割后的超声心脏图象具有光滑连续的边界,且心脏的各腔清晰、准确.结论所提方法能够准确有效地分割图象,优于传统的方法,并为无监督图象分割问题提供了一种有监督的解决方案.
-
基于BP神经网络的胎儿心电提取算法研究
目的 针对胎儿心电不易提取的问题, 提出一种从孕妇腹部混合心电信号和胸部心电信号中提取胎儿心电的方法.方法 采用反向传播 (BP) 神经网络预测孕妇腹部混合心电信号中母体心电的真实形态, 从腹部混合信号中减去预测的母体心电信号便得到胎儿心电信号.与小波阈值去燥算法和自适应滤波算法比较, 评价BP神经网络算法可行性.结果 相比小波阈值去燥算法和自适应滤波算法, 该算法准确度为94.12％, 灵敏度为96.97％.这两项指标均优于小波阈值去燥算法的80.52％、93.94％和自适应滤波算法的87.88％、87.88％.结论 基于BP神经网络的方法可以提取到纯净的胎儿心电信号, 对于胎儿心电监护有一定的应用价值.
-
基于BP神经网络的超声图像识别方法的研究
在B型超声肾脏图像的特征提取和基于BP神经网络的超声图像识别方法上进行理论和实践上的探讨,包括图像特征区域的选取与特征点的提取,BP网络结构的输入、输出层的设计和隐层节点数的选取等问题.对由80幅肾脏超声图像(其中36幅为正常图像,44幅为异常图像)组成的数据做识别实验,结果表明BP神经网络具有很强的自适应性,对超声图像正常与否的自动识别效果较好,能达到较高的正确率.
-
反向传播人工神经网络与肝癌患者血清酶谱分析
人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是现代脑神经科学研究成果的基础上,于20世纪80年代中期迅速发展起来的一门处理非线性系统问题的学科.它具有人脑功能的基本特性,在人工智能、模式识别、数据处理等领域有着广泛的应用前景,是当前许多学科竞相研究和应用的前沿课题[1～2].
-
临床医学中的神经网络技术
在临床上有许多疾病情况不能用单一的参数来进行判断,而是需要对多个临床病理表现(症状、体征)和检测指标进行综合分析后才能得出结论.因此,人们将人工神经网络(ANN)这项新的分析工具引入了临床疾病的诊断与疗效预测.这项技术能够分析错综复杂的非线性数据集,由此而受到了临床医师的特别关注.本文主要介绍ANN技术的理论背景,同时探讨当代和将来这一技术在临床诊疗中可能的应用前景.
-
利用神经网络预测头孢菌素C的生物合成
利用头孢菌素C发酵过程积累的数据,建立BP神经网络预估模型,实现以发酵前期的菌浓和pH对效价的预测,将此模型应用于生产实际,分别通过倒种和改变培养基中碳源组成的方法,使头孢菌素C的合成水平分别提高了11.8%和15.7%,表明模型具有较好的预测功能.
-
基于心率变异性和反向传播神经网络的心理素质评估
目的:客观的评估人们的心理素质,并对两类人群进行简单、粗略的分类.方法:应用心理素质训练评估系统采集不同人群的脉搏波信号,并对其进行时域、频域及非线性分析,找出心理科患者与正常人之间具有显著差异性的特征值,后应用反向传播(BP)神经网络对其进行分类.结果:基于脉搏波的特征值可粗略区分正常人和心理素质差的人群.结论:在大样本量的训练条件,基于心率变异性的心理素质评估方法可作为临床诊断的参考.
-
生化分析仪辅助诊断专家系统的应用
生化分析仪是临床检验中经常使用的重要分析仪器之一，可对血液、尿液、胸腹水和脑脊液等体液进行免疫学检查和生物化学分析。医学专家系统是智能计算机程序系统，其内部含有大量的医学专家的知识与经验，利用医学专家的知识和方法处理该领域问题，使生化仪与专家系统有机结合，能够较好地对仪器检测出来的各种数据自动进行综合分析，得出科学的理论依据和专家结论。结合专家诊断系统的设计、知识库数据库的创建和存储、神经网络和专家系统技术结合的机制，讨论生化分析仪辅助诊断专家系统的研究与应用进展。
