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超声图像识别文献资料
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基于BP神经网络的超声图像识别方法的研究
在B型超声肾脏图像的特征提取和基于BP神经网络的超声图像识别方法上进行理论和实践上的探讨,包括图像特征区域的选取与特征点的提取,BP网络结构的输入、输出层的设计和隐层节点数的选取等问题.对由80幅肾脏超声图像(其中36幅为正常图像,44幅为异常图像)组成的数据做识别实验,结果表明BP神经网络具有很强的自适应性,对超声图像正常与否的自动识别效果较好,能达到较高的正确率.
