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黄芩配方颗粒黄芩苷含量近红外光谱测定方法
目的 采用近红外光谱测定方法(NIRS)快速测定黄芩配方颗粒中的黄芩苷.方法 运用NIRS与偏小二乘法相结合,通过优化不同的预处理方法、不同的谱区范围,建立了测定黄芩颗粒剂中指标性成分黄芩苷的定量校正模型.结果 建立了黄芩配方颗粒中黄芩苷的近红外模型,定量校正模型的相关系数R2为0.9702,校正集均方根误差RMSEC为0.555,预测集均方根误差RMSEP为1.05.结论 本实验研究了基于NIRS的不同厂家黄芩配方颗粒剂快速质量分析方法,所建模型可无损、快速地预测黄芩苷含量,为黄芩配方颗粒的质量控制提供一定的参考.
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青蒿浓缩过程在线近红外快速检测模型的建立
目的 建立青蒿单效浓缩过程中近红外在线快速检测模型,并讨论吸光度的变化对其模型建立的影响.方法 在线收集9批浓缩液样本,偏小二乘(PLS)法建立定量校正模型,并用此模型对1批样品进行预测.结果 总酸和固含量PLS模型参数如下:决定系数(R2)分别为0.967 9和0.962 3,校正集均方根误差(RMSEC)分别为0.783 5和0.9488,交叉验证集均方根误差(RMSECV)分别为0.825 8和0.978 0.结论 青蒿浓缩液样品吸光度范围为0~2.0,该光谱建立的总酸和固含量的PLS模型的预测相对偏差(RSEP)值均在10%以内,能够满足青蒿生产过程中质量要求,说明当吸光度范围为0~2.0时,通过增加样品数和运用化学计量学方法可消除吸光度太高(即透过率太低)对青蒿近红外模型建立的影响.
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热毒宁注射液青蒿金银花浓缩过程近红外快速定量检测方法的建立
目的 建立热毒宁注射液青蒿金银花醇沉浓缩过程主要药效成分的定量校正模型,实现生产过程在线监控.方法 采用近红外光谱技术(NIRS)结合偏小二乘法(PLSR)分别建立新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸的定量校正模型.结果 新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸定量校正模型的决定系数(R2)分别为0.954 5、0.975 2、0.969 1;校正集误差均方根(RMSEC)为0.213、0.676、0.225,交叉验证集误差均方根(RMSECV)分别为0.233、0.692、0.258.采用所建模型进行在线分析,新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸的预测值与实测值的决定系数分别为0.984 2、0.983 7、0.987 0,预测相对误差(RPD)分别为4.77、5.29、4.37,预测相对偏差(RSEP)分别为3.519%、3.778%、3.895%.结论 所建的模型可以用于热毒宁注射液青蒿金银花醇沉浓缩过程中新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸的在线定量测定.