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  • 基于iPhone4s iOS7系统健身应用软件计步功能的效度研究

    作者:翁锡全;刘新;徐洪想;林文弢

    目的:探讨基于iPhone4s iOS7系统的4款健身应用软件计步功能的有效性,为大众选择合适健身应用软件自我监测日常体力活动提供参考.方法:男、女各5名健康受试者,使用iPhone4s的动动健康、Runtastic Pedometer、Steps Mania和ibody运动4款健身应用软件,在实验室条件下采用跑台测量3.2 km/h、4.8 km/h、6.4 km/h、8.1 km/h、9.7 km/h等5种速度走跑各5 min的步数,同时由2名工作人员记录实际步数,对测试数据进行配对t检验、直线相关回归分析、ICC系数以及Bland-Altman法一致性检验.结果:(1)5种运动状态下仅在4.8 km/h时动动健康、Runtastic Pedometer、Steps Mania 3款健身应用软件男性测量步数稍高于女性(P>0.05),其余运动状态下4款健身应用软件女性测量步数均高于男性;(2)在3.2 km/h时4款健身应用软件无论是男、女还是总体测量步数与实际步数相比均有显著性或非常显著性差异(P<0.05,P<O.01),当步速达到4.8 km/h以上时,动动健康软件男、女及总体测量步数与实际步数均不存在显著性差异(P>0.05),且相关性和一致性好(r=0.969,ICC=0.981),而Runtastic Pedometer健身应用软件达到6.4km/h以上速度、Steps Mania和ibody运动应用软件达到8.1 km/h时总体测量步数才出现相同的情况,但3种健身应用软件测量步数与实际步数相关性均较好,r依次为0.894、0.936、0.868,一致性ICC系数依次为0.962、0.930、0.942;动动健康和Steps Mania应用软件步数测量值略低估实际步数,Runtastic Pedometer和ibody运动应用软件步数测量值略高估实际步数.结论:基于iPhone4s iOS7系统的4款健身应用软件计步的准确性均较好,可作为大众实时自我监测日常体力活动量的工具.

  • 无线嵌入式计步鞋的设计

    作者:彭云;杨易华;杨启辉;吴效明;黄岳山

    目的:设计可以利用无线通讯方式进行步数传输的计步鞋.方法:通过足底的发射端采集压力信号,经信号转换、放大、比较处理后连接到单片机.以AT89S52单片机为核心进行计步,并把步数通过nRF905发送到接收端.结果:接收端具有显示时间、步教信息的第1种计步模式,具有秒表功能、显示路程的第2种跑步模式,具有显示路程、消耗能量的第3种提示模式.结论:基于无线嵌入式的计步鞋的设计具有查看方便、运用灵活、计步准确、功能多样、易于操作的特点.

  • 对比研究一款市售智能手环监测功能的精准性

    作者:何也;李杰;任庭苇;周吉永;张勇

    目的:对市售的一款智能手环血压等监测结果进行测评,为智能手环在健康监测中的应用提供依据.方法:选取某品牌智能手环10只(1~10号),对血压、心率、运动和睡眠监测功能的精准性进行对比研究,其血压和心率测定结果与参比电子血压计的结果比较,24 h计步数与苹果6s手机和Withings Activité Pop型智能手环的结果比较,睡眠时间仅在智能手环之间进行比较.结果:在10只智能手环中仅5号、6号和7号3只智能手环收缩压测量值与参考值差异有统计学意义(t=-2.86,t=3.20,t=-4.53;P<0.05),其余智能手环收缩压测量值与参考值无差异;除9号智能手环心率测量值与参考值差异无统计学意义外,其余手环的舒张压与心率测量值均高于参考值,差异有统计学意义;智能手环血压心率测量值精确性差于参考值,其中收缩压测量值和心率测量值的CV%与参考值CV%比较,差异具有统计学意义(t=2.96,t=5.58;P<0.05).智能手环24 h计步数测量值与苹果6s手机和Withings型智能手环测量值比较,差异无统计学意义,智能手环、苹果6s手机和Withings智能手环的计步功能比较,差异无统计学意义;且智能手环之间的睡眠监测功能比较,差异无统计学意义.结论:智能手环可以用于健康监测,但血压心率监测数据较参考电子血压计有明显差异,不能代替专业检测设备.

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