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基于竞争风险模型的老年人轻度认知损害转归研究
目的 将竞争风险模型应用于老年人轻度认知损害(MCI)转归研究,探讨MCI向阿尔茨海默病(AD)转归的影响因素并进行转归预测.方法 利用太原市600例社区老年人2010年10月至2013年5月每6个月随访1次的共6次随访数据,以MCI作为暂态,AD与发生AD前死亡分别作为两个吸收态,发生AD前死亡为AD的竞争风险事件,构建竞争风险模型,获得模型参数,分析MCI向AD转归的影响因素,同时根据多状态模型估计3年转移概率.结果 经过多因素竞争风险模型筛选,高年龄(HR=1.56,95％CI:1.01 ～ 2.39)、女性(HR=1.72,95％CI:1.02～2.92)、高文化程度(HR=0.64,95％CI:0.41～ 1.00)、经常读书看报(HR=0.57,95％CI:0.32～0.99)、有高血压(HR=3.43,95％CI:1.08 ～ 10.85)和高SBP (HR=1.67,95％CI:1.04～2.66)是MCI转移为AD的影响因素.MCI 3年后转移为AD的概率为10.7％(95％CI:8.6％～ 13.2％).结论 年龄、性别、文化程度、高血压,读书看报和SBP对MCI状态向AD状态的转归过程有影响.竞争风险模型对具有多种潜在结局的纵向资料分析有一定的优势.
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山东省抗病毒治疗HIV/AIDS生存状况及影响因素分析
目的 了解山东省抗病毒治疗HIV/AIDS的生存状况及影响因素.方法 运用Kaplan-Meier(K-M)法及累积发生函数(CIF)估算2003-2015年山东省抗病毒治疗HIV/AIDS的艾滋病相关死亡发生率、部分分布比例风险回归模型(F-G模型)分析生存状况及影响因素.结果 竞争风险存在时,K-M法计算艾滋病相关死亡累积发生率高于CIF.CIF估算5 593例治疗HIV/AIDS随访1、3、5、10年艾滋病相关死亡累积发生率分别为3.08％、4.21％、5.37％和7.59％.大专及以上文化程度(HR=0.40,95 ％CI:0.24～0.65)HIV/AIDS的艾滋病相关死亡发生危险较低,现住址在鲁西地区(HR=1.33,95％CI:1.01～1.89)、医疗机构检测发现(HR=1.39,95％CI:1.06～1.80)、治疗基线方案含NVP (HR=1.36,95％CI:1.03～1.88)、治疗基线临床症状Ⅲ/Ⅳ期(职=2.61,95％CI:1.94～3.53)、诊断1年后接受随访(HR=2.02,95％CI:1.30～3.15)、诊断基线CD;T淋巴细胞计数(CD4)≤200个/μl (HR=3.41,95％CI:2.59～4.59)、治疗基线CD4≤350个/μl(HR=5.48,95％CI:2.32～12.72)的HIV/AIDS发生艾滋病相关死亡风险高.结论 竞争风险存在时,K-M法高估艾滋病相关死亡累积发生率,优选竞争风险模型进行生存分析;早诊断、及时随访、早治疗可降低HIV/AIDS艾滋病相关死亡.
关键词： 艾滋病 高效抗反转录病毒治疗 竞争风险模型 影响因素 -
临床生存数据新视角:竞争风险模型
临床生存数据常常伴有多个结局,各结局间存在竞争关系,忽略竞争风险使用传统单因素Kaplan-Meier法会高估累积死亡率,使用传统多因素Cox有可能错误估计HR值.目前国内临床文献较少提及竞争风险且方法学均未提供具体实现程序,亦无解析主流模型应用条件与参数.为此本文旨在阐述竞争风险的概念与核心模型,以实例解析累积发生率、原因别风险模型、部分分布风险模型正确的应用,并提供相应SAS 9.4程序以便临床研究人员进行竞争风险建模时参考.
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基于竞争风险模型的北京市老年人健康自评与卒中发生关系的队列研究
目的 探讨北京市年龄≥55岁老年人健康自评与卒中发生的风险.方法 研究对象来源于1992年1月至2012年12月首都医科大学宣武医院收集的北京市老龄化多维纵向研究数据共2 101名,年龄≥55岁.排除基线患有卒中121名、信息不完整92名,终1 888名基线无脑血管病的老年人纳入分析.健康自评的判定是调查对象根据自身的实际情况,从"良好、一般、差"中选择符合自身当前状态的项目.调查截止日期为2012年12月31日.采用竞争风险模型评价健康自评状态与卒中发生的风险,将非卒中死亡,包括癌症、车祸等作为竞争事件处理.结果 纳入的1 888名研究对象中,健康自评良好者946名(50.1%)、一般者616名(32.6%)、差者326名(17.3%);发生卒中438名(23.2%),非卒中死亡751名(37.8%),右删失数据699名(37.0%).采用竞争风险模型,调整年龄、性别、居住地区、婚姻状况、教育水平、吸烟、饮酒、体育锻炼、高血压、糖尿病、冠心病和体质量指数,健康自评差者发生卒中是良好者的1.44倍(95%CI:1.11~1.87,P<0.01).结论 北京市年龄≥55岁老年人健康自评中,考虑竞争风险后,健康自评差者增加了卒中发生的风险.
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基于竞争风险模型的北京市老年人群心血管疾病短期风险评估
目的：在考虑“竞争事件”的前提下,对北京市老年人群心血管疾病( cardiovascular disease,CVD)进行5年的风险评估。方法基于传统的心血管疾病影响因素年龄、糖尿病、吸烟、婚姻状况、体质量指数、血压( blood pressure, BP)、总胆固醇( total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白胆固醇( high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C),构建竞争风险模型,计算未来5年心血管疾病的绝对风险,通过受试者工作特征曲线( receiver operating characteristic curve,ROC)及依时受试工作者曲线下面积( areas under the ROC curve, AUC)值来衡量模型的判别能力,采用校正图来衡量模型的校正度。经过Bootstrap重抽样技术对风险预测模型进行内部验证以减少过度拟合偏倚。结果1992年基线检查无心血管疾病者共1775人,其中男性886人(49．92%),女性889人(50．08%),至2012年末随访结束,共有473人死于心血管疾病,693人死于非心血管疾病,609人存活或失访。男性与女性心血管疾病的风险评分总分分别为65分和62分,佳切点分别为34分和30分。预测模型具有较好的判别能力与校正度。结论利用心血管疾病的传统危险因素,借助竞争风险模型,构建了北京市老年人群心血管疾病的短期风险评估工具,为有效筛查心血管疾病的高危人群提供了科学依据和技术手段。
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竞争风险模型及其在Stata软件实现
目的 介绍竞争风险模型及在Stata软件中的实现.方法 使用竞争风险模型对白血病患者接受骨髓干细胞移植进行建模,展示该模型在Stata软件中的实现过程并对终结果进行解释.结果 Stara软件“Competing-risks regression”菜单和“stcrreg”命令可以实现竞争风险模型.实例应用中,当考虑移植相关死亡事件作为疾病复发的竞争事件后,基于竞争风险模型得到病人的疾病进展阶段与复发有关.结论 竞争风险事件广泛存在于临床研究中,Stata软件可以简单灵活地实现这一过程.
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应用竞争风险模型探索宫颈癌患者预后的影响因素
目的:探讨竞争风险场合下影响宫颈癌患者预后的因素.方法:选取美国医疗保险监测、流行病学和终结果(Surveillance, Epidemiology and End Results,SEER)数据库中1988-2008年华人宫颈癌患者的数据.兴趣事件为患者死于宫颈癌,竞争事件为死于其他疾病(如心脏病或其他肿瘤等).在考虑竞争风险时,运用累积风险模型计算不同诊断年龄、国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期、淋巴结转移程度及放疗情况下兴趣事件的累积发生率,组间比较采用Gray检验;然后,运用Fine-Gray模型进行多因素回归分析.结果:共有585例宫颈癌患者纳入分析,其中50例患者发生兴趣事件,43例患者发生竞争事件.经Gray检验发现,在不同初诊年龄、FIGO分期、淋巴结转移程度和放疗情况下兴趣事件的累积发生率差异均有统计学意义(P值均＜ 0.001);多因素回归分析显示,在Fine-Gray模型中,FIGO分期与淋巴结转移程度是宫颈癌患者预后的独立危险因素(P值均＜ 0.05).在竞争风险存在时,原位癌(0期)、Ⅱ期和Ⅲ期患者死于宫颈癌的相对危险度是Ⅰ期患者的0.022倍、2.34倍和3.57倍,而区域(近端)淋巴结转移和远端淋巴结转移的患者与无淋巴转移的患者相比死于宫颈癌的风险更高(相对危险度分别为2.497和3.518).结论:竞争风险模型下,宫颈癌患者的FIGO分期越高,淋巴转移越严重,则预后越差.当存在竞争风险时,应合理运用分析方法和模型来进行数据分析.
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竞争风险模型在女性乳腺癌预后预测研究中的应用
目的 探索竞争风险模型在乳腺癌患者预后预测中的应用,并与传统生存分析结果进行比较.方法 运用K-M方法估算总体风险率;采用原因别风险模型进行多因素分析,评价复发和转移的影响因素.结果 K-M方法的风险率高于竞争风险情况下的风险率.肿瘤大小和个人乳腺疾病史是复发的独立预后因素.结论 竞争风险模型在乳腺癌患者的预后预测中更合理、更客观.
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竞争风险模型分析缺血性脑卒中戒烟者复吸的影响因素
目的 探讨住院期间戒烟的男性缺血性脑卒中患者出院后复吸的影响因素.方法 纳入2010～2014年入住四川大学华西医院神经内科的155例男性缺血性脑卒中戒烟患者进行前瞻性随访研究.采用KaplanMeier法和竞争风险法估计患者复吸的长期趋势,采用竞争风险回归模型探讨复吸的影响因素.结果 采用Kaplan-Meier方法计算的累积风险率高于竞争风险计算的累积风险率.考虑竞争风险的情况下,患者出院后4年的累积复吸率为43.1％,并且在出院后3个月、6个月和45个月复吸的风险相对较大.竞争风险回归模型分析结果提示:未婚者(P＜0.01)、公共场所有被动吸烟者(P=0.01)、每日吸烟数超过20支者(P=0.02)出院后更可能发生复吸.结论 在有竞争风险存在的情况下,宜使用竞争风险模型进行分析.针对上述特征幸存者应给予更多的关注或干预措施;同时应加强公共场所禁烟政策的实施.
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竞争风险模型在吸烟与缺血性脑卒中复发关系研究中的应用
目的 探讨吸烟与缺血性脑卒中患者复发的关系.方法 对首发卒中患者进行随访观察,采用竞争风险模型,分性别建模,探讨男性吸烟、女性被动吸烟与脑卒中复发的关系.结果 本研究终共纳入初发缺血性脑卒中患者594例进行分析,男性361例(复发59例,竞争事件13例),女性233例(均为非吸烟者,复发49例,竞争事件11例).校正混杂因素后,相对于既无主动又无被动吸烟的男性而言,除无主动仅有被动吸烟的男性相对危险度对应P值为0.050外(SHR=3.040),吸烟指数第二分组(100～200支年)相对危险度为0.947外,虽然其余各对比组SHR均大于1,但差异均无统计学意义.本研究也未发现吸烟指数等级和累积吸烟量与缺血性脑卒中复发有关.相对于无被动吸烟的女性而言,基线有而随访时无被动吸烟组危险比为1.4,其余各对比组相对危险度均小于1,无统计学意义.结论 本次研究尚未发现吸烟与缺血性脑卒中复发有关系,尚需更大样本的研究进行验证.
