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Bayes理论在遗传咨询中的应用
目的:准确计算各种单基因遗传病的再发风险率.方法:比较运用Bayes法与只按遗传规律计算出的子代发病风险.结果:运用Bayes理论比以往只根据遗传规律计算子代发病风险要更为准确.结论:Bayes理论在遗传咨询中能较准确地计算出各种单基因遗传病的再发概率.
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基于Bayes时空理论探讨北京市结核病演化特征及生态影响因素分析
目的 探讨北京市结核病时空演化特征与生态影响因素.方法 基于Bayes时空理论,对2005-2009年北京市18区县结核病患病数据进行时空建模,以DIC值小为标准找出优模型,并研究协变量对模型的影响,结合ArcGis10.0软件绘制北京市18区县结核病时空危险度的分布图谱.结果 全部模型中,含协变量的时空交互效应模型优(DIC =818.834),生态分析的结果表明,除人均地区生产总值的升高会降低结核病危险度之外,每千人口拥有床位数、年平均相对湿度、年平均空气质量指数和年平均高温度的升高会增高结核病患病危险度.结论 Bayes时空模型与生态学分析技术结合,能动态分析结核病的时空演化特征和生态影响因素,有利于发现重点疫区,为制定适宜的防治措施提供科学依据.
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基于Bayes理论的计算机辅助诊断系统在孤立性肺结节CT诊断中的应用
目的 初步探讨基于Bayes理论的计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis, CAD)系统在孤立性肺结节(solitary pulmonary nodule, SPN)CT诊断中的价值.方法 依据Bayes理论先从352例SPN训练集(恶性135例,良性217例)中求出恶性SPN的验前比及各临床和CT表现的似然比,再运用VC+ +语言编制基于Bayes理论的CAD系统,用它计算每个SPN的恶性概率,并前瞻性地检验该系统在132例SPN测试集(恶性61例,良性71例)中的诊断效能,与2位高年资和2位低年资放射科医师常规阅片的表现作比较.结果 成功构建基于Bayes理论的CAD系统,它诊断训练集SPN的敏感度、特异度和符合率分别为88.9%、93.1%、91.5%,诊断测试集SPN的敏感度、特异度、符合率、阳性预测值及阴性预测值分别为88.5%、85.9%、87.1%、84.4%、89.7%,其诊断符合率与高年资甲、乙医师比较无统计学差异(P>0.05),但高于低年资丙、丁医师(P<0.05).结论 基于Bayes理论的CAD系统可帮助医师尤其是低年资医师提高鉴别SPN良恶性质的能力,并在指导SPN的临床决策中有一定的参考作用.
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Bayes分析在孤立性肺结节CT诊断中的应用
目的 探讨Bayes分析在孤立性肺结节(SPN)CT定性诊断中的价值.方法 利用Bayes分析从352例SPN训练集中得到恶性SPN的验前比及各临床和CT表现的似然比,求出各SPN的恶性概率.并前瞻性的在132例SPN测试集中予以检验.结果 根据似然比的高低得出,较能提示恶性SPN的特征为空泡征、短毛刺、深分叶等,较能提示良性SPN的特征为良性钙化模式、强化值＜20 HU、"多边形"轮廓等;Bayes分析诊断测试集SPN的敏感度、特异度、符合率、阳性预测值及阴性预测值分别为88.5%、85.9%、87.1%、84.4%、89.7%,其诊断符合率与高年资甲、乙医生常规阅片比较无统计学差异(P均＞0.05),但高于低年资丙、丁医生(P均＜0.05).对于非转移瘤SPN的诊断,Bayes分析的ROC曲线下面积(AZ)为0.957,大于高年资医生组(AZ＝0.886,P＝0.003)和低年资医生组(AZ＝0.845,P＝0.000).结论 SPN相关的各临床和CT表现的似然比可以用来指导日常阅片;Bayes分析是一个有效的诊断辅助工具,可以提高医生鉴别SPN良恶性的能力,尤其对低年资医生的帮助较大.
