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  • 医学大数据应用信息系统策划与设计

    作者:高东平;李伟;王士泉;戴阿咪

    医学大数据是国家重要的战略性基础数据资源,将应用于精准临床诊疗、决策支持、疾病监测预警与管理、公众健康服务等领域.当前,国内对医学大数据技术的应用成熟度还有待提高,如何将传统的医学数据平稳过渡到大数据体系中,通过数据挖掘等手段对其进行专业的分析来实现数据的"增值",是当下亟待解决的重要问题.本文通过构建区域级医学大数据应用技术工程实验室,对医学大数据应用信息系统总体架构、数据中心架构等核心功能进行初步策划与设计.

  • 浅谈云存储在医院信息化中的应用

    作者:张艳玲;徐海峰

    目的:探讨云存储在医院信息化建设中,提供可扩展存储资源的应用前景及可能的挑战.方法:使用目前主流的Hadoop开源云平台软件和高性能的Panasas集群硬件设备,提出了一种基于私有云的存储解决方案,并分析云存储在医院信息化中所面临的困难与对策.结果:解决目前医院信息化过程中存储资源不足、管理不便的问题,为日益庞大的医疗数据提供按需扩展的存储空间.结论:随着云存储技术和法规的不断完善,云存储将在医院信息化建设中发挥更加实际的作用.

  • 区域健康医疗大数据平台解决方案策划与初步设计

    作者:李伟;王士泉;于楠;张麟;周丁华

    目的:探索区域健康医疗大数据平台、数据库及示范应用系统建设内容与技术路线.方法:从《促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》入手,设计平台顶层架构、总体技术架构、应用系统与数据库逻辑架构及总体技术路线,解决健康医疗大数据采集、传输、存储、处理、检索及计算等问题.结果:设计的区域健康医疗大数据平台能够实现资源共享规范化及管理集约化、公卫决策可量化、健康服务民生化、领导服务全局化、部门服务专业化、企业服务一站化、公众服务便捷化.结论:健康医疗大数据已成为国家重要的基础性战略资源,打造区域健康医疗大数据平台,科学合理地利用健康医疗大数据,不但能够改进健康医疗服务模式,更好地解决老百姓的迫切需求,更能推动经济社会发展.

  • 基于Hadoop的中医数据存储平台设计与开发

    作者:黄义强

    随着中医技术的广泛应用,中医资料数据飞速涌现出来,利用中医数据存储平台合理管理和存储这些重要的中医资料数据显得极为重要.本文提出了一种基于分布式计算技术进行管理和存储中医资料数据方法,构建了中医资料数据存储平台解决方案,采用Linux集群技术,设计开发一个基于Hadoop的中医数据存储平台.本系统由五大模块组成,有系统管理模块、并行加载存储模块、并行查询模块、数据字典模块、备份恢复模块,能够实现存储中医资料数据.系统模块实现结果表明,该系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性.

  • 基于 Hadoop 的心电数据库存储研究

    作者:熊艳;陈宇;蒋文涛;王冠石;舒敬恒

    本文旨在研究远程监控心血管疾病时,产生的心电大数据的存储方式。采用 Hadoop 分布式集群技术,设计基于 HBase 非关系型(NoSQL)心电数据库,测试存储时间和访问效率,解决心电大数据的存储问题。经测试,HBase 数据库的存储时间、访问时间、存储的高可靠性,均满足心电数据的存储要求。本研究为后续进行心血管大数据分析、统计、数据挖掘打下基础。

  • 构架在Hadoop上的安全医疗大数据生态系统

    作者:杨湘华;王芳;张静

    21世纪的医疗管理者要接受一个新兴的词条,那就是“大数据”.虽然顾名思义“大数据”包含了数据量的浩大,但其数据的复杂性、多样性及时效性也是医疗大数据的性质至关重要的组成部分[1].尽管现在我国仍处在大数据研究的边缘和初期,可这些研究依然可以处理一些“提高医疗质量”和“节省医疗开支”的问题.尽管数据量之大、数据库结构不同及各个医院保密协议使我们对数据的分析造成了不小的阻碍,近几年数据挖掘和大数据在工业中的发展仍然为我们提供了一个良好的数据分析能力,也为大数据在医疗领域的发展垫定基础.

  • 基于Hadoop的中医药大数据管理模型研究

    作者:王苹;翟兴;唐燕

    为了有效管理复杂的中医药大数据资源,基于Hadoop平台构建了中医药大数据管理模型.该模型分为4个部分:中医药大数据采集模块、中医药大数据存储模块、中医药大数据分析模块和中医药大数据应用模块.对该模型的4个组成部分进行了深入地探索和研究,并基于该模型搭建了中医药大数据处理平台.该平台经过实验测试,运行稳定,能够实现动态、一体化的中医药大数据的采集、存储、分析及应用任务,实现了有效管理复杂中医药大数据的目的.

  • 大数据时代医院信息管理平台的构建

    作者:张东强;郑建中

    我国的医院信息管理工作开展了近30年,在取得长足进步的同时,仍存在很大的改进和发展空间.笔者阐述了我国医院信息化发展存在的不足,描述了大数据技术的意义以及对于医院信息化发展的价值和重要性,提出大数据时代医院信息化管理的趋势是区域性的医院信息管理平台,并对"平台"构建方式、构建过程中的重要问题、功用、发展方向等诸多方面进行讨论.

  • 基于Hadoop研发新药文献检索系统

    作者:梁永浩;陆涛;赵鸿萍

    为提高新药文献检索的效率,研发基于Hadoop的分布式新药文献检索系统.系统包括全文检索和化学结构式检索两大部分,其中全文检索基于关键技术Lucene和Hadoop实现;化学结构式检索则使用Hbase存储结构式的SMILES码和连接表,基于图同构算法VF2对结构式进行匹配.

  • 基于Hadoop的分布式朴素贝叶斯智能诊断系统

    作者:林英姿;曾宇平;徐飞龙;傅昊阳

    介绍基于Hadoop的分布式朴素贝叶斯智能诊断系统的研究思路、设计与实现,结合系统在广东省中医院的应用情况对其进行优化与改进,包括算法改选设计及系统准确率、扩展性、安全性等方面。

  • 区域社区医疗卫生信息服务云平台构建

    作者:李树春;李殿奎;刘晓敏;陈育德;姜志梅

    针对现有区域社区平台的居民健康档案查询效率低、用户等待时间过长及系统存储难的问题,提出构建Hadoop云环境实验平台,介绍基于云平台的居民健康档案平台架构及功能模块,实现数据快速查询,解决居民健康档案大量数据的存储问题.

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