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北京市某区居民死亡与大气表观温度的相关性研究
目的 探讨大气表观温度与北京市某区居民全死因死亡之间的相关性.方法 收集2004-2008年北京市某区居民日全死因死亡人数和该地区日均气温、相对湿度和风速的数据以及该城区相应的PM10、SO2和NO2日均浓度的时间序列数据.采用时间序列分析方法,利用立方平滑样条函数,将根据气温和相对湿度计算出的大气表观温度、风速以及作为潜在混杂因素的PM10、SO2和NO2日均浓度引入,同北京市某区居民日全死因死亡人数间建立Poisson广义相加模型.根据AIC小的原则,选择终进入模型的变量,并确定其立方平滑样条函数自由度取值.结果 北京市某区日均表观温度与全死因死亡人次间存在负相关关系(P＜0.01)；日平均表观温度与日高表观温度相比,日高表观温度的RR值较大；在对全死因死亡人群男女分层结果显示,日均表观温度、日高表观温度为男性全死因死亡的保护因素,滞后天数为3d时到大效应,而日平均表观温度、日高表观温度及日低表观温度均为女性全死因死亡的危险因素,滞后天数为ld时达到大效应.结论 大气表观温度与暴露人群全死因死亡有相关,夏季日均表观温度增高可使女性暴露人群全死因死亡增加.
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PM10与表观温度交互作用对北京市某医院呼吸系统疾病急诊的影响
目的 探讨PM10与表观温度交互作用对北京市某医院呼吸系统疾病急诊的影响.方法 收集北京市某三甲医院急诊料2005年1月至2009年6月每日呼吸系统急诊病例资料、同期北京市环境监测中心大气污染物数据和中国科学数据共享服务网的气象数据.采用广义相加模型,通过惩罚样条函数控制长期趋势、星期几效应及其他可能的混杂因素,对数据进行分析.结果 PM10与平均表观温度和低表观温度的交互作用在低温时有统计学意义(P＜0.05),与日表观温度差值的交互作用在温差较大时有统计学意义(P＜0.05).在表观温度为低温、中温、高温3个水平时,PM10对于呼吸系统急诊的超额危险度分别为5.90％(95％CI:2.15％～9.78％),0.01％(95％CI:-0.65％～0.63％),～0.22％(95％CI:-0.63％～0.17％)；在低表观温度为低温、高温水平时,PM10对于呼吸系统急诊的超额危险度分别为1.42％ (95％CI:0.37％～2.53％),-0.17％ (95％CI:-0.56％～0.20％)；在日表观温度差值的高、中、低3个水平时,PM10对于呼吸系统急诊的超额危险度分别为0.05％(95％CI:-0.65％-0 75％),0.01％(95％CI:-0.37％～0.40％),1.75％ (95％CI:0.50％～3.02％).结论 在低温和温差比较大的情况下,PM10对呼吸系统疾病的风险较大,应该加强对呼吸系统疾病患者的防护.
