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基于PubMed的心肌炎生物标志物双向聚类分析
目的:探索分析近年来心肌炎生物标志物的研究热点.方法:选用PubMed数据库,检索式为"Biomarkers"[Mesh]AND"Myocarditis"[Mesh],检索结果采用书目信息挖掘系统(BICOMS)软件进行文献计量学分析,使用gCLUTO 2.1软件进行双向聚类及可视化分析.结果:共检索到文献592篇,统计分析后划分为以下6个主题:规范使用生物计算机语言能更好的在生物医学数据库中检索到目标文献;4-1BB、CD11b(+)单核细胞、CCR1拮抗剂通过激活T细胞的免疫应答对抗心肌炎;PubTator软件有助于检索专业医学数据;IL-33、IL-22对由柯萨奇病毒所致的病毒性心肌炎有保护作用;髓间充脂干细胞、联合治疗CTLA4Ig与ICOSIg、CCR5三者均能对抗自身免疫性心肌炎;利用核磁成像对MINCOA及心肌炎患者诊断与治疗.结论:双向聚类分析方法很好地体现了当前心肌炎生物标志物领域的研究热点与发展趋势.
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近10年国外护理模式研究的文献计量学分析
[目的]了解国外护理模式研究的现状，探讨近10年国外护理模式研究的热点和发展趋势。[方法]选用 PubM ed数据库中MeSH主题词为“Models”“Nursing”的文献作为研究对象，分为2005年—2009年和2010年—2014年2个时间段，采用书目信息数据挖掘系统（BICOMS）软件进行常规文献计量学分析，分析文献发文量、期刊分布、作者、期刊国家；建立高频主题词词篇、共现矩阵，采用gCLUTO软件进行双向聚类分析、可视化分析。[结果]终纳入分析的护理模式主题文献1472篇，2005篇—2009年771篇，2010篇—2014年701篇。文献计量显示，国外护理模式研究文献主要集中在美国、英国，文献量日趋减少；双向聚类分析显示，国外2005年—2009年研究主题分为4类，为护理教育及护理理论研究、临床护理及心理护理、护理管理、护理教育模式；2010年—2014年研究主题分为5类，为护理理论及临床护理实践方法、护理管理模式及护士知识技能评价、社区护理管理模式、护理人力资源管理、护理教育模式及方法。[结论]国外护理模式的研究相对成熟、平稳且研究视角较为开阔，但近几年有下降的趋势；研究方向注重理论和实践并重，研究内容趋于结构化，形成护理教育、管理、临床实践及理论研究四大模块，社区护理模式的研究可能成为未来国际护理模式研究的重点领域。
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国内医患关系研究论文分析
以中国学术期刊网络出版总库中医患关系研究的文献作为数据来源，采用文献计量学和双向聚类分析法，揭示国内医患关系研究的发展趋势和研究热点。结果发现，国内医患关系研究发展阶段与我国医疗卫生制度发展阶段相吻合，现已达到年均发文量2000篇以上的高峰发展阶段；论文研究群体主要分布在大学；研究机构主要分布在四川、湖北、广东、山东、江苏、浙江、上海和北京等省（市）；该领域中重要出版物有《医学与哲学》、《中国医院管理》、《中华医院管理杂志》和《中国卫生事业管理》等期刊；医患关系研究热点主要聚焦为6个方面。
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医学领域信息技术应用的伦理研究热点分析
运用文献双向聚类以及信息可视化方法，对信息技术在医学领域应用所产生伦理问题的相关研究文献，按主题词频率分析得到相应的研究热点，并将这些文献按照主题进行聚类，以把握当前国际上该方向研究的主要内容及趋势。目前国外已进行相当数量的研究但内容较为分散。信息技术的介入使某些医学伦理问题更加严重，有的则需要重新考虑。信息技术应用提出了关于电子健康档案和基因数据库的伦理问题等新议题，引起了比较集中的讨论。医学领域的信息技术应用是多学科交叉的领域，其伦理问题的讨论需要多学科、多专业的参与。
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全球大数据与健康管理的研究热点聚类分析
揭示全球大数据与健康管理的研究热点.采用文献计量学和双向聚类分析法.发现全球大数据与健康管理现已达到年均发文量1000篇以上;全球有89个国家和地区都进行了该方面的研究,其中欧洲地区的国家合作交流频繁;该领域中重要出版物有Stud Health Technol Inform、PloS one等;目前研究热点主要聚焦为蛋白质等生物大分子网络作用的信息挖掘、数据挖掘在药物数据库及电子健康档案的应用、基因组序列数据挖掘在疾病预测中的应用、药物生物信息学的数据挖掘、生物医学大型数据库的数据挖掘、系统生物学的数据挖掘和医疗卫生服务中的数据挖掘等7个方面.
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国外护理健康教育培训热点分析
本文采用双向聚类的文献计量分析方法,对Pubmed收录的相关护理健康教育方面的文献进行分析,并采用信息分析可视化方法揭示学科研究热点,以期从文献分析角度把握护理健康教育研究模式及其主要研究内容,为国内开展相关研究提供借鉴.
