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基于HL7的电子病历开发研究
近年来,随着电子病历和电子健康档案的广泛研究及实施,需要不同的异构医疗系统互操作和数据共享,HL7作为国际医疗信息交换标准越来越多的受到医疗信息工作者的关注.从电子病历开发者的视角,对HL7的各个组成部分在电子病历开发和应用过程中的使用情况作了介绍,并提出一个基于HL7电子病历的开发方案,该方案对使用HL7标准的电子病历开发人员有很好的实用价值.
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糖尿病并发症信息管理系统的设计与实现
提出一种糖尿病并发症信息管理系统的设计方案与实现方法,利用计算机信息系统对糖尿病患者的并发症检查信息进行数字化保存,包括心率、血脂等结构化数据和糖尿病视网膜病变图像、血管病变造影图像等非结构化数据,以便在患者到医院复诊时,可以帮助医生方便地调取查看患者以往并发症病史记录,了解病程,并对病情做出准确的诊断.
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全面数据在医院系统的应用
数据的概念可以分为结构化数据和非结构化数据.结构化数据--即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据;非结构化数据--包括所有格式的办公文档、文本、图片、XMI.、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等.简单理解结构化数据为数据库数据,非结构化数据为其他离散的数据.
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医院信息化中非结构化效据的管理策略
在中大医院实施信息化的进程中,HIS、PACS、LIS等业务系统也在不断完善、更新,变得充实.但随之而来的是结构化和非结构化数据的管理矛盾日益凸显.由于医院的信息管理是以病人为中心,病人的相关数据贯穿了整个信息系统.
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大影像平台建设及管理
医学影像技术在近百年间不断进步,尤其近期发展更是迅猛.伴随医院业务量攀升,医学影像存储量迅速增加.以西京医院为例,在近9年中,医院每年影像科室的业务量都以15%左右的速度增长.现代医学影像技术是IT与医学的有机结合,有资料预测,到2020年全球数据存储量将达到35ZB,其中大部分是图像、视频等非结构化数据,这部分数据年增长率达到了80%左右.在国内,根据对一些三甲医院采样的结果推测,目前医学影像存储量大致保持10%的年增长率.
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基于本体的医疗健康语义知识库构建
大数据处理的基础之一是知识库,在电子病历等非结构化数据方面,语义化的知识库可以发挥更大的作用。本文提出语义知识库的构建方法,并且研究利用语义知识库对电子病历等非结构化数据进行语义化处理的技术,进而基于语义化处理技术构建语义化的病例知识库。
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临床数据为临床研究带来的新机遇
随着信息系统尤其是电子病历系统在医院中越来越普及,由此产生的临床数据成为一个非常可观的“潜在数据宝库”。如某三级甲等综合医院2013年的门急诊量达到341.2万人次,住院收容量达到14.7万人次,手术量达到8.5万台次。这些数据符合大数据“3V”标准:Volume(海量),数据容量越来越大;Velocity(速度),数据量增长越来越快,需要对数据的处理响应速度也越来越快;Variety(多样性),数据来源以及格式多样,结构化与非结构化数据并存,文本、图片、视频、甚至基因序列数据并存。