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  • 大样本条件下多项分布未知参数置信域的研究

    作者:张建;华琳;阎岩

    目的 找出多项分布某个或某些参数的估计精度与其他参数的关系.方法 在大样本条件下由整体参数的置信域出发推导某个或某些参数的置信域.结果 给出了多项分布某个或某些参数的置信域与其他参数之间的量化关系.结论 若对多项分布的未知参数进行大似然估计,若某个或某些参数的估计与其真值越接近,则对其他参数估计的精度就会降低.

  • 多分类结局指标中两类别占比之比的统计推断方法

    作者:刘薇;吴军;曹颖姝;陈平雁

    目的 针对多分类结局指标数据,就某两类占比之比构建相应的假设检验及置信区间估计方法.方法 先根据Delta法构建对数变换后比值的方差,然后用正态近似法构建其假设检验方法,分别基于Koopman法、对数变换法和校正的对数变换法构建其置信区间.通过模拟验证假设检验方法的一类错误、检验效能和置信区间覆盖率.后以实例进行说明.结果 基于占比比值的假设检验方法可以较好的控制一类错误.三种置信区间方法的覆盖率均在95%左右,其中基于Koopman法更优.当样本量太小(如不足20例)时,所有方法均不够稳健.结论 本研究构建的多分类结局指标某两类占比之比的统计推断方法表现能满足应用需求,并推荐基于Koopman法的置信区间估计.

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