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曲线直线化文献资料
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如何对两变量可直线化曲线资料进行回归分析——怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十)
医学科研中,经常需要研究两个变量间的相互关系或依赖关系,此时常用的做法就是进行简单直线相关或回归分析.但有时两个在专业上有一定联系的变量不呈直线、而呈某种较为简单的曲线变化趋势,这时就需要拟合相应类型的曲线回归方程[1].有些曲线方程比较简单,可以通过对自变量X或因变量Y作某种变量变换,使变换后的变量之间呈直线关系,通过直线回归分析获得直线回归方程,再对变量作相反的变换,使之还原成用原来的变量表达的曲线回归方程,这就是"可直线化曲线资料的回归分析"问题.
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简单曲线回归分析及其应用
本文目的是介绍可以直线化的曲线回归分析相关内容及如何使用SAS软件来实现.一般来说,采用回归分析研究专业上确实存在联系的两个定量变量之间的依存关系.如果两定量变量之间是直线关系,那么直接采用直线回归分析即可;但在医学实验中,两定量变量之间的关系常常不是直线关系而是曲线关系,此时就应采用曲线回归分析.本文重点讲述可以直线化的曲线回归分析的种类及其SAS软件实现.