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基于特征融合和相关反馈的医学图像检索技术
目的探索新型医学图像检索技术,以方便用户高效快速地查询到所需图像.方法在分别研究基于颜色聚类、颜色纹理和形状等单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了基于特征融合和相关反馈的医学图像检索算法.结果通过对800幅标准临床内窥镜图像构成的数据库进行实验研究,分别给出了基于单一特征、特征融合以及相关反馈图像检索的查准率和查全率,并进行了比较分析.结论利用特征融合和相关反馈逐步求精的方法,实现了更有效、更快捷的医学图像检索能力.
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CT图像特征的自动获取与检索新方法
目的自动获取CT图像特征,提出实现基于内容的CT图像数据库检索新方法.方法本研究针对CT医学图像,提出应用大期望分割算法来获取其区域特征,并组合感兴趣区域的累积直方图特征、纹理和形状信息构成检索的特征向量,从而把图像表征为特征空间中的一个向量集合.结果当向数据库提交查询图像时,经过特征匹配,终按相似度由大到小的顺序返回目标图像.结论实验结果表明,本研究提出的基于内容的CT图像检索方案在满足临床需求的同时,获得了较高的查询精度和效率.
