首页 > 文献资料
-
非线性频率压缩助听器对听力障碍者言语及音质感知的影响
非线性频率压缩(nonlinear frequency compression,NLFC)技术作为一种创新的降频方案越来越备受关注,该技术主要适用于高频听力损失较重的听力障碍患者,帮助其更好地感知高频信息。本文介绍了NLFC技术的工作原理、对言语感知及音质感知的近期研究进展,并根据目前研究现状对未来研究方向做出展望。
-
基于双向小波变换的心电图压缩算法
目的在合理的计算复杂度下,尽量保持原始心电图(ECG)信号有用信息的同时获得尽可能大的数据压缩比.方法将L帧经过预处理的一维ECG信号组成一幅二维图像,通过双向小波变换,尽量解除ECG信号的帧间相关性和帧内相关性,并采用合适的编码达到压缩数据的目的. 结果更好地消除了两种数据相关性,得到了更高的压缩比.结论本算法和一维小波变换域压缩法相比,得到的压缩比更高.
-
医学图像压缩与小波变换
医学图像数字化是医院管理中一项极有意义的工作.面对远程医学的逐步开展,网络交通 的能量越来越引起重视.由于放射科的图像资料需多次反复使用,因此,希望网络交通的累 积能量应超过实际应用的能力.即传送有效数据的带宽应超过产生原始数据的许多倍. 同时 对带宽的标准提出特殊的要求,即根据每天工作量找出峰值,然后对传送的数据进行合理的 分配.数据压缩的方法缓解了传送网络的堆积并扩大了检索的能力.无损数据压缩可以保持 图像的完整性,但压缩比不能超过四分之一.有损图像数据压缩虽不能计算复制的原始数据 ,但在去除多余信息的同时仍能保持图像有用的信息.
-
基于Mablab7.0的小波医学图像压缩性能研究
选择合适的小波基是小波医学图像压缩的一个重要方面,因为不同的小波具有不同的特性,从而会导致不同的压缩比.为了研究小波的压缩性能,找出影响医学图像压缩比的主要因素,我们利用Matlab7.0的小波工具箱分别对三类共30幅不同的医学图像进行了压缩实验,得出了每类医学图像在不同小波下的压缩比.结果表明,Daubechies系列小波、Symmlet系列小波、Coiflet系列小波具有相对稳定的压缩比;影响医学图像压缩效果的关键因素是小波基的特性而不是医学图像的类型.