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巴特沃斯高通滤波文献资料
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放疗实时验证图像的密度分辨率优化
目的 通过在自研的放疗DicomRT处理平台上,对放疗实时验证图像的优化算法和参数条件进行研究,以获得具有较高对比度、骨结构及软组织结构清晰的兆伏级X线图像.方法 在加速器6 MV X射线和Portal Vision aSi500非晶硅射野影像系统等设备条件下,采用Las Vegas专用图像质量测试板图像中可见行数及行数中圆形个数作为判定标准,对各种拍摄条件下采集的射野图像进行可见行数的判定,以找出合适的拍摄条件.在图像后处理中使用Matlab语言进行编程处理,采用的算法主要为对比度拉伸加直方图均衡化、小波变换、巴特沃斯高通滤波.结果 较合适的拍摄条件为复位数2～3,均帧数3～4,开机量4～5 MU.对采集的图像采用直方图均衡化处理后密度分辨率有一定提高;经小波边界处理后软组织结构和骨结构的边界分辨率均有显著提高;采用巴特沃斯高通滤波处理后使得密度分辨率有明显提高,已能明确分辨出骨结构和软组织结构.结论 虽然兆伏级X线图像在本质上是低组织密度分辨率的,但在选择合适拍摄条件、采用小波边界检测法或采用巴特沃斯高通滤波处理后仍能获得较佳密度分辨率的实时射野图像.
