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传递函数模型在我国5岁以下儿童死亡率预测中的应用
目的 探讨传递函数模型在我国5岁以下儿童死亡率(child mortality rate under age 5, U5MR)预测中的应用价值.方法 利用1991至2004年国家有关统计年鉴数据拟合传递函数模型,同时采用求和自回归移动平均(ARIMA)模型进行预测,并比较两者的拟合结果.结果 传递函数模型与实测值比较而言,其回代预测误差为-1.11%,未来预测误差为-2.35%,均较ARIMA模型低.结论 传递函数模型在预测中可以纳入有关影响因素,该预测结果理论上更符合实际情况.
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运用传递函数模型预测儿童医院日门诊量
目的 建立传递函数模型,预测儿童医院日门诊量,并找出天气相关指标和儿童医院门诊量的相关性,为门诊管理决策提供依据. 方法 应用SPSS17. 1软件,利用2014年前41周日门诊量的数据和天气相关指标建立函数传递模型,预测下一周的日门诊量,计算误差率. 结果 日门诊总量预测模型的表达式为ARIMA(0,1,2)(0,1,1)7,与高温度、低温度显著相关,平均误差率为4. 32%.结论 传递函数模型能准确预测儿童医院日门诊量,其能为医院门诊管理提供准确的预测数据.
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传递函数模型在医院业务收入预测中的应用
[目的]介绍传递函数模型在医院业务收入预测中的应用.[方法]利用传递函数模型对医院业务收入影响因素进行分析.在此基础上,利用分析结果对医院业务收入做出预测,并将预测结果与ARIMA模型预测结果进行比较.[结果]在本次研究中,出院人数成为医院业务收入的主要影响因素;预测结果对比中,传递函数模型预测结果较ARIMA模型预测结果接近实际值.[结论]传递函数模型可在对医院业务收入影响因素进行客观分析的基础上作出较为精确的预测.
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传递函数模型在我国城市卫生技术人员预测中的应用
目的探讨传递函数模型在卫生人力资源预测中的应用价值.方法利用1983～2000年国家有关统计年鉴数据拟合传递函数模型,同时采用求和自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测,并比较两者的拟合结果.结果传递函数模型与实测值比较而言,其预测误差为-0.15%,较ARIMA模型低.结论传递函数模型在预测中可以纳入有关影响因素,该预测结果理论上更符合实际情况.
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传染病人负压隔离病床控制系统设计
通过实验,采用系统辨识方法获得负压隔离病床开环传递函数模型.据此模型,设计PID控制器,进行Matlab数值仿真,并优化控制参数.采用PT201型差压变送器测量负压,设计相应信号处理电路,建立以C8051F330为核心的单片机系统,实现信号采集、PID运算、键盘输入、液晶显示、风机驱动等功能.后进行试验,验证控制效果.
