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骨折风险因子对骨质疏松症患病率的影响
目的 研究骨折风险因子对骨质疏松症患病率的影响.方法 使用周围型双能X线骨密度仪对4195例男性、4391例女性进行测试,并填写相关骨折风险因子信息,进行统计分析.结果 男性骨质疏松患病率为19.76%,体重指数(24.48±3.03) kg/m2,吸烟时间(24.46±13.49)年,有骨折史的人占9.37%;女性骨质疏松患病率34.62%,月经初潮年龄(14.82±1.96)岁,绝经年龄为(49.18±3.90)岁,生育数量为(2.01±1.29)个孩子,体重指数(23.78±3.46) kg/m2,有吸烟史的人占1.50%,有骨折史的人占15.10%.吸烟和骨折史能够影响女性的BMD和OP患病率,对男性并不明显.性别、年龄和BMI 对骨质疏松患病率是有影响的骨折风险因子.在男性呈现一种非常良好的线性关系.BMI越大,BMD越大,患病率下降.在女性数据呈M型,BMI在16～18和28～30kg/cm2时患病率增加,在18～24kg/cm2时好.结论 诊断骨质疏松症不应只考虑骨密度数值,应该同时注意性别、年龄、体重指数和吸烟史.应进一步加强中国人群骨折风险因子与骨质疏松症发病率之间的研究.
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应用WHO骨折风险因子评估工具(FRAX)诊断骨质疏松症的进展
近两年WHO推荐使用骨折风险因子工具(FRAX)来代替单独使用骨密度来诊断和评估患者未来10年骨折的可能性.骨折风险因子工具(FRAX)是基于对一些骨折风险因子的循证医学研究一系列数据分析得到的.这方面的研究显示,发现在患者的10年骨折可能性超过7%时,对所有年龄段的患者进行干预治疗是非常值得的.FRAX要优于其他评估工具如OST、ORAI和SCORE,我国应该加强这方面的研究.
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北京深圳西藏三地人群骨折风险因子对骨密度的影响
目的 研究北京、深圳和西藏三地人群骨折风险因子对骨密度的影响.方法 使用桡骨、尺骨远段的Pdexa对男性1465例,女性931例进行测试,并填写相关骨折风险因子信息(年龄、性别、身高、体重和体重指数(kgm2),进行SPSS统计分析.结果 北京、深圳、西藏三地男女人群骨密度按照年龄分布基本一致,即地域差异对于中国入骨密度并不显著.按体重指数计算骨密度测量结果分布有一定差异,其中男性骨密度曲线分布一致性非常好,三地到达峰值骨量的男性人群之间,身高、体重和BMI基本没有显著差异(P＞0.05).女性则有一定差异.峰值骨量出现的年龄基本在34～35岁左右,三地之间没有明显差异(P＞0.05).结论 中国人群很少得到骨折风险因子方面的量化数据和研究,应进一步加强这方面的研究.
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FRAX软件在骨折风险预测中的研究进展
FRAX(Fracture Risk Assessment Tool)是一种应用临床危险因素来评估每一位个体发生骨质疏松性骨折绝对风险的工具,可以帮助临床医生做出治疗决策,是基于对一些骨折风险因子的循证医学研究一系列数据分析得到的.FRAX存在多种限制与局限性,其影响的远期效果目前也还不清楚.尽管如此,FRAX在代表骨质疏松性骨折预防策略上仍然是一个具有巨大的进步和发展的工具,为广大医务工作者做临床决策提供了一个新的捷径.
