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结构相似度函数文献资料
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基于修正的结构相似度为测度的三维脑图像配准
结构相似度通常用来评估图像质量.当空间位置发生改变时,图像间的结构相似度也会随之发生变化,近年已用作单模态图像配准测度.对其进行适当修改,提出一种新的基于像素灰度的配准测度一一修正的结构相似度函数(MSSIM),并且应用于不同分辨率MR/CT及MR/PET三维临床脑图像(由Vanderbilt大学提供)配准中,算法首先做质心对齐,然后利用Powell算法“由粗到精”对下采样图像配准,再由8点法评估配准质量.结果显示,此测度函数具有良好的配准性能,能够完全自动地达到亚像素级配准精度,鲁棒性较高,但运算速度也较慢.
