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区域分割法文献资料
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噪声对三维图像归一化互信息配准的影响
在三维图像配准方法中,归一化互信息法精度高、鲁棒性强、使用范围广.本文以归一化互信息为相似度对三维图像进行了配准,并采用了蒙特卡罗(MC)的方法研究噪声对三维图像配准的影响.实验发现,噪声的存在会造成归一化互信息的统计误差,使归一化互信息变小.为了消除噪声的影响,根据图像的灰度直方图,本文提出一种将灰度直方图进行区域分割后再配准的方法,减小了噪声造成的灰度值涨落和统计误差.研究表明,该方法可抑制噪声的影响,改善局部极值,减小误匹配,从而提高了归一化互信息,进一步完善了基于归一化互信息的图像配准.
