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图切割文献资料
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融合多高斯混合模型与Graph Cuts优化技术的目标自动检测方法
本文将时城信息与空域信息融合,利用Graph Cuts全局优特性,通过自适应的信息融合策略,提取运动目标.在自动化跟踪系统中,从图像序列提取运动目标信息,是进行目标检测与跟踪的前提.目前,目标信息提取方法包括对视频图像序列的时域和空域进行分析.利用时域信息,可以比较好地提取出目标的运动信息,区分出前景和背景.而把利用空域信息的图像分割技术运用到目标跟踪系统中,也是近年来比较热点的研究问题.本文提出了一种将时域信息与空域信息很好地融合的运动目标检测方法,通过对多高斯混合模型提取的前景信息进行无监督学习,构建似然能量模型,然后通过Graph Cuts优化技术提取目标.从而实现了鲁棒的目标自动检测.
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核磁共振图像分割算法及应用进展
核磁共振成像(MRI)以其无辐射、多方位成像、空间分辨率高等优点在影像医学领域广泛应用,核磁共振图像的分割也发挥着越来越重要的作用.对应用较广的核磁图像的分割算法的原理和应用进行了系统的综述,将核磁图像分割算法分为5个主要研究方面:基于阈值,基于模式识别,基于活动轮廓模型,基于马尔科夫随机场(MRF),基于图切割;给出了不同算法分割特点和相关应用范围,并将部分算法应用在腹部核磁图像上进行分割实验,展示了不同算法分割核磁图像后的效果和特点.后,展望了核磁图像分割的未来的发展趋势.
