您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
均值漂移文献资料
-
基于MeanShift和Harris算子圆网印花机对花检测的研究与设计
为了实现基于智能相机的圆网印花自动对花系统,本文提出了基于均值漂移(MeanShift)算法的彩色印花图案分割技术和基于Harris角点检测的块匹配算法.将扩展形式的均值漂移算法用于印花图案的分割,实验证明该算法能对印花图像进行良好的分割.把已分割标准图像的各套色区域提取出来,采用Hareis算子进行特征点检测,并以这些特征点为中心,选定标准匹配块,在处理好的实时采集的图像中找到佳匹配块,计算对花误差.通过仿真和实验验证算法是可行性的,为实现在线对花检测闭环控制打下基础.
-
基于均值漂移图像分割技术去除CT图像金属伪影
CT系统在诊断时,金属作为一种高密度的物体在射线通过时的衰减系数比人体其他组织高很多,从而引起X射线被这些物体作用后急剧衰减,导致对应的投影数据失真,重建时图像上会出现伪影.这些由于金属置入物带来的伪影被统称为金属伪影.而传统的方法不能完全准确分割,所以不满足临床要求.应用均值漂移分割图像技术分割金属图像,并应用临床数据进行了验证,结果证明均值漂移分割技术用于CT金属伪影去除分割过程效果比较理想.
-
自适应带宽均值漂移脑部磁共振成像肿瘤分割
为了得到均值漂移的自适应带宽并更精确地分割出脑部磁共振成像(MRI)的肿瘤,本文提出了一种改进的均值漂移方法.首先利用脑部图像的空间特征去除MRI图像中的头骨,消除头骨对分割的影响;然后根据脑部不同组织(包括肿瘤)在空间上集聚的特征,利用边界点得到优化的初始均值以及相应的自适应带宽,从而提高肿瘤分割的精度.实验结果表明,与固定带宽均值漂移算法相比,本文方法分割肿瘤更为精确.
