首页 > 文献资料
-
临床决策辅助对产妇硬膜外分娩镇痛效果的影响
目的：分析临床决策辅助对硬膜外分娩镇痛的影响。方法选取2015年8至12月在深圳市妇幼保健院分娩镇痛咨询门诊进行临床决策辅助辅导后终采用硬膜外阻滞分娩镇痛的初产妇50名为临床决策组，选取同期在该院进行硬膜外阻滞分娩镇痛未进行临床决策辅助的初产妇50名为非临床决策组。记录其一般情况、剖宫产率、器械助产率、分娩前后STAI评分以及产后产妇满意度评分等。结果临床决策组剖宫产率是8%，非临床决策组剖宫产率是12%，两组比较差异无统计学意义（P>0.05）。其中非临床决策组器械助产率4.5%，临床决策组无器械助产，两组比较差异无统计学意义（P>0.05）。两组产妇分娩前的STAI评分差异有统计学意义（P<0.05），而分娩后的STAI评分差异无统计学意义（P>0.05）。两组产妇分娩后满意度量化评分差异有统计学意义（P<0.05）。结论临床决策辅助可以减轻产妇分娩前的焦虑状态，增强硬膜外分娩镇痛效果，提高产妇的满意度。
-
基于隐马尔可夫模型的智能临床路径系统的设计
以隐马尔可夫模型为理论基础,通过海量临床数据学习建立智能临床路径系统,实现临床路径识别、治疗措施推荐和临床预警功能.以医疗服务云的方式为医生提供辅助决策,提高医生工作效率,降低医疗风险,推进医疗资源共享.
-
未来电子病历的发展与技术探讨
电子病历已成为我国“十二五”期间医疗信息化建设的重要内容,是区域医疗和居民电子健康档案建设的基础核心系统和重要数据来源.主要根据目前电子病历发展中的瓶颈,探讨未来电子病历发展的临床型和科研型电子病历选择问题、电子病历标准化实现以及如何应用XML技术实现电子病历管理及决策支持问题,进行初步探索,并提出方法与建议.
-
基于推荐算法和主成分分析的智能处方推荐系统
通过使用推荐算法和主成分分析等技术,通过海量病历的处方数据进行学习,并结合诊疗指南等知识库数据,实现基于医生的诊疗习惯及疾病的诊疗原理的处方推荐,以医疗服务云的方式为医生提供辅助决策,提高医生工作效率,降低医疗风险,推进医疗资源共享.
