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跌倒风险预测工具文献资料
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Morse跌倒评估量表与Berg平衡量表应用于老年患者预测跌倒风险的效果分析
目的:测量并比较Morse跌倒评估量表(MFS)及Berg平衡量表(BBS)应用于老年患者的跌倒风险预测效果.方法:两名测试护士使用MFS及BBS分别对161例老年患者进行跌倒风险评估,3个月后电话随访患者是否在此期间跌倒.分析量表不同诊断界值的敏感度、特异度及接受者操作特性(ROC)曲线.结果:MFS的ROC曲线下面积(AUC)为0.893 (P＜ 0.01),其敏感度和特异度在诊断界值为25分时分别为100％和11％,在45分时分别为96％和36％,在50分时分别为96％和52％,在55分时相对平衡,分别为92％和64％.BBS的AUC为0.654(P＜0.05),其敏感度和特异度在诊断界值为45分时分别为72％和40％,在40分时相对平衡,分别为68％和57％.结论:两种量表应用于我国老年患者的预测效果均较好,推荐MFS的诊断界值为55分,BBS诊断界值为40分.MFS较BBS的预测效果好,临床需结合患者的特点选择合适的量表并由临床护士使用.
