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危重患儿转诊不良事件风险模型的建立
目的 通过对湖南省儿童医院院际转诊患儿不良事件发生的高危因素进行分析,建立一项危重患儿转诊不良事件风险模型.方法 收集2014年3月-2015年12月湖南省儿童医院转诊团队接诊至院的危重患儿作为模型组;采用随机数法对纳入的802例患儿进行随机分组,取其中一组401例作为验证组.对转诊过程非专业转诊团队转诊、机械通气、客观原因转诊、TPEWS评分升高进行单因素的Logistic回归分析,以进入Logistic回归模型各因素的β值作为原始赋分,同时对β值取整后作为简化赋分,建立风险模型,对验证数据集进行验证,采用受试者特征工作曲线(ROC)下面积(AUC)计算赋分下预测不良事件的敏感度和特异度及其95％的可信区间,P ＜0.05为差异有统计学意义.结果 802例转诊患儿中,男性613例(76.43％),女性189例(23.57％),年龄(16.97±29.89)个月,发生不良事件30例(3.7％);验证数据纳入401例,男性308例(76.80％),女性93例(23.19％),年龄(16.61±30.21)个月,发生不良事件19例(4.74％).①单因素Logistic回归分析显示非专业转诊团队、机械通气、客观原因转诊、TPEWS评分升高是不良事件发生的高危因素,0R(95％CI)分别为2.13(0.96～4.70)、4.05(1.94～8.46)、6.11(2.59～14.42)和4.10(1.92～8.75).②以进入Logistic回归模型的非专业转诊团队、机械通气、客观原因进行转诊、TPEWS升高的β值分别赋1.01、1.11、1.64和1.28分,简化赋分分别为1、1、2和1分.③使用简化赋分验证数据预测转诊过程中不良事件的ROC曲线AUC为0.778,简化赋分以2分为临界值时预测不良事件的敏感度和特异度分别为89.5％和56.3％.结论 转诊患儿不良事件风险模型对于转诊过程中是否发生不良事件有较好的分辨能力,总评分＞2分时,应引起转诊团队人员的高度重视.
