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四邻接点算法文献资料
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四邻接点算法分析正常乳腺、乳腺脂肪与乳腺浸润性导管癌超声纹理的临床实验研究
目的:通过临床实验检验自行设计的四邻接点算法在区分正常乳腺、乳腺脂肪和乳腺浸润性导管癌超声纹理中的价值.方法:选择正常乳腺、乳腺脂肪和病理确诊的乳腺浸润性导管癌, 用7.5MHz探头切取声像图, 用四邻接点算法对比分析其纹理特征, 并与直方图方法比较.结果:在正常乳腺组和正常乳腺脂肪组、正常乳腺组和乳腺浸润性导管癌组之间四邻接点算法得到的相对不均匀度(HSR)都有显著差异(P＜0.01),而直方图算法得到的相对不均匀度(HHR)则差异不显著(P＞0.05).结论:在小点状结构超声纹理的分析中, 四邻接点算法明显优于直方图算法, 它既能反映小点状结构超声纹理的变化, 也能区分小点状结构超声纹理和非小点状结构超声纹理, 是一种较好的超声纹理分析算法.
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四邻接点算法用于模拟肝脏超声纹理分析的实验研究
目的:为寻找正常肝与异常肝之间纹理变化的定量标准,本文根据肝实质的组织结构特征、应用纹理分析的局部运算原理设计了四邻接点算法.方法:为了验证该算法是否达到了设计要求,本文采用堆积的软性固体丝模拟正常肝实质结构,又用不同浓度的超声耦合剂水溶液渗入模拟肝实质,使模型的不均匀度下降,形成异常肝模型,用四邻接点算法分析模拟肝脏的纹理变化,以检验四邻接点算法计算的不均匀度指标能否反映这种人为控制的不均匀度下降.结果与结论:四邻接点算法计算的相对不均匀度随着超声耦合剂水溶液浓度的增大而明显下降,呈良好的线性关系(相关系数为-0.94,回归方程为:Y＝129-0.16X),能较好地反映模拟肝脏的纹理变化,为临床应用打下基础.
