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乳腺超声图像报告与数据系统在超声对乳腺结节鉴别诊断中的作用
目的 评估2003年美国放射学会(ACR)提出的适用于乳腺超声图像的影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS-US)[1]对鉴别乳腺良恶性病变的价值.方法 请5位超声医师回顾性分析乳腺超声数据库中189例患者共246个病灶的二维超声图像,比较其根据临床经验和BI-RADS-US系统对同一乳腺病灶2次诊断的结果差异,2次诊断之间间隔1个月.以病理结果为金标准,通过计算ROC曲线的曲线下面积(A)以及2种诊断方法的灵敏性和特异性,评价BI-RADS系统在乳腺肿块性质判断中的应用价值.结果 超声医师根据BI-RADS-US对乳腺肿块诊断的敏感性和特异性均较根据经验进行诊断的结果明显提高(75.23% vs 88.74%;73.20% vs 91.22%,P=0.000 1).ROC曲线下面积由凭借经验值诊断的84.2%上升到根据BI-RADS-US系统进行诊断的 93.1%,具有明显的统计学差异.结论 BI-RADS-US能够明显提高超声医师对乳腺肿块进行良恶性鉴别的准确率,具有重要的临床推广价值.
关键词： 乳腺超声图像的影像报告与数据系统 超声显像 乳腺结节 -
乳腺超声图像报告与数据系统在乳腺病灶分类的应用
目的 探讨乳腺超声图像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system contained ultrasonography,BI-RADS-US)对于乳腺病灶分类的意义.方法 回顾性分析2007年-2011年间6618例女性患者共7941个经BI-RADS-US分类的乳腺病灶,所有病灶均经活检获得病理结果.结果 所有7941个病灶中,59个病灶检查信息不完全或不满意,余7882个按BI-RADS-US分类的病灶,病理证实良性病灶5767个,恶性病灶2174个,BI-RADS-US分类的灵敏度为88.50％,特异度为91.02％,准确性为90.36％,阳性预测值(positive predictive value,PPV)为78.74％,阴性预测值(negative predictive value,NPV)为95.48％.结论 BI-RADS-US分类对乳腺肿块良恶性鉴别具有重要应用价值.
关键词： 乳腺超声图像的影像报告与数据系统 超声显像 乳腺病灶
