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莱文森精神病态自陈式量表在大学生中的信效度检验
目的:检测莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)在大学生群体中的效度和信度.方法:选取大学生728人,采用平行分析(PA)和探索性结构方程建模(ESEM)确定LSRP的因子数量和结构,比较ESEM模型与3个竞争性结构模型的拟合优度;选取其中461人,以中国“大五”人格问卷简式版(CBF-PI-B)的宜人性及严谨性、马基雅维利主义量表(MACH-Ⅳ)和自恋人格问卷(NPI)为效标检测LSRP的效标关联效度,并检测LSRP的内部一致性信度;随机选取其中1 18人用于检测1个月后的重测信度.结果:PA结果发现LSRP有4个因子,ESEM结果发现由冷酷无情、恻隐之心、情绪失控和行为冲动4因子构成的ESEM模型可以较好解释LSRP的结构,修订后的LSRP共25个条目;宜人性和严谨性得分与LSRP得分呈负相关(r=-0.57、-0.40,P＜0.001),MACH-Ⅳ和NPI得分与LSRP得分呈正相关(r=0.66、0.22,P＜0.001).总量表的Cronbach α为0.80,4个因子的α系数为0.60 ～0.79;总量表的重测信度为0.84,4个因子的重测信度为0.66 ～0.83.结论:莱文森精神病态自陈式量表(LSRP)测评大学生的精神病态有较好的信效度.
关键词： 精神病态 莱文森精神病态自陈式量表 效度 信度 探索性结构方程建模 -
探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合
探索性结构方程建模(ESEM)是在测量模型部分使用了类似于EFA模型的SEM.作为一种高级统计方法,ESEM整合了EFA和CFA两种因子分析方法的功能和优点.通过ESEM,研究者既可以灵活地探索因子结构,又可以系统地验证因子模型,为潜变量的关系分析提供更适宜的测量模型.ESEM已经在某些社科领域的研究中得到应用,是一种值得推介的因子分析方法.ESEM的具体应用问题,例如因子旋转方法的选用、测验信度评价等,仍有待探讨.
