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医学信息相关标准分析
医学信息学领域存在并正在发展着大量的标准.这些标准对于医学信息的表达、交换与共享,实现数字化医疗和医疗信息化,起着至关重要的作用.对现有的医学信息相关标准和作用进行分类分析,着重探讨参考信息模型和集成应用规范方面的问题,对医学信息标准化的发展进行展望.
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基于信息建模的数据元标准化方法
目的：建立国家卫生信息概念数据模型，并以模型为基础提炼和描述卫生领域的数据元，表达数据元及其语义关联。方法：以RIM为参照，依据我国相关的数据集以及数据元标准内容，构建卫生数据概念模型；依照模型中的类、属性和数据类型元素提炼通用数据元和数据元。结果：卫生信息概念数据模型包含实体、角色、活动等6个类和若干子类，每个类对应若干个属性；依据模型提取通用数据元实体类代码、实体标识符、实体数量等若干个，形成实体类代码、实体类代码系统标识符、实体标识系统、实体标识符、标识符名称等数据元。结论：规范化数据元具有完整语义和清楚的表达形式，既能实现对数据元的标准化表达，又能指导数据集及临床文档的修订和构建。
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基于HL7V3模型建立应用系统自身数据模型的探讨
HL7V3是采用模型驱动开发,RIM是HL7V3模型的基础,DMIM和RMIM是建立在RIM基础上并用于直接生成接口消息定义的消息信息模型.由于HL7标准在医疗卫生信息领域的重要性,很多厂商试图基于HL7V3的模型作为自身系统架构设计的基础,开发中间件平台产品或独立的应用系统.但RIM的模式完全是针对系统接口设计,并不适合应用系统设计.因此,基于HL7V3的模型作为自身系统架构设计的基础,应抛开RIM和完全仿照RIM的DMIM、RMIM,而直接从更具体的HMD反推出未套用RIM之前的DIM,再按照适合自身系统的设计模式,建立系统自身的数据模型.
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HL7 V3开发体系和我国医疗信息标准化建设
文章从我国医疗卫生系统的信息交换和集成的迫切需求出发,简要介绍了HL7(Health Level 7)标准,讨论了HL7 V2.X的不足和HL7 V3的改进和好处,提出应积极研究HL7 V3,从根本上发展中国的信息交换标准和科学的开发体系.介绍了HL7 V3的开发方法和消息的创建和解析,提出了实现我国医疗信息交换标准的几点建议.
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医疗质量测量指标基础数据的标准化方法
目的 尝试参考HL7 RIM方法规范化表达医疗质量指标的基础数据.方法 以实验室检查为例,参照美国质量论坛提出的医疗质量数据模型(QDM),采用实体—属性—值的路线,用UML工具建立概念数据模型.属性的设置、描述及词汇遵照NQF定义,属性的数据类型参照HL7 Datatype.结果 QDM关注具有统计汇总意义的数据,类的属性包括HL7包含的状态、起始时间、截止时间、发送者、原因、结果以及RIM中没有定义的来源、记录、对象、设备地点、环境地点、偏侧性等.QDM数据在词汇方面也反映了其特有的应用语境.结论 QDM数据可参照RIM的表达方法描述,有利于质量指标标准化从基础数据元到文档结构的协调和统一,便于在CDA架构下实现相关信息的传输、交换和集成.
