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泊松数据模型文献资料
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用非线性统计估计技术进行骨肿瘤X线图像的散射校正
本文基于泊松数据模型,利用MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法进行骨肿瘤X线图像的散射校正.后将本文方法和去卷积方法分别应用于临床骨肿瘤X线图像.实验结果表明本文方法明显优于去卷积方法.
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基于非线性统计估计技术的PET散射校正
散射事件是影响正电子发射断层扫描术(Positron emission tomography,PET)图像重建质量的一个重要因素.我们根据投影图像的分布特征,基于泊松数据模型,利用大似然期望值法(Maximum likelihood expectation maximization, MLEM)对正弦图进行散射校正.比较采用MLEM方法和去卷积法进行散射校正后的正弦图以及重建图像,结果表明我们的方法在进行散射补偿的同时,增加了图像的对比度,效果优于传统的校正方法.
关键词: 散射校正 正电子发射断层扫描术 泊松数据模型 最大似然期望值法