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曲线匹配文献资料
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一种非规则三维实体重建算法及其在医学骨图像分析中的应用
本研究提出了一种由断层面切片进行三维实体表面重建的改进方法,它将划分曲面、立体建模与传统的划分三角形法和局部特征匹配相结合.该方法通过在划分三角形系统中加入曲线匹配过程,以生成物体的垂直轮廓线,从而改善了Tagare等人[1]提出的三角平面建模技术.三维物体的立体建模是通过轮廓网格产生的.实验结果表明,我们的建模系统比传统的划分三角形方法可以生成更精确、细致的图像,同时能以精细的分辨率观察三维几何特征和进行更方便、准确的三维测量.
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基于曲率特性的肝脏2D/3D图像配准
肝脏体积测量在许多肝脏疾病的诊断和治疗中非常重要,我们提出超声图像和3D肝脏模型结合的方法计算肝脏体积.超声测量肝脏体积的关键在于利用超声获取的肝脏轮廓曲线与3D肝脏模型中轮廓线对应位置的匹配,针对超声图像中肝脏曲线和3D模型中肝脏轮廓线尺度不一致的问题,本文使用基于曲率绝对值积分的尺度不变特性(SISIC)进行曲线匹配.该方法进行曲线匹配时不受曲线之间尺度的影响,实验结果显示,肝脏的超声曲线与3D模型轮廓线匹配过程中,该方法取得了较好的匹配结果.
