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用非线性统计估计技术进行骨肿瘤X线图像的散射校正
本文基于泊松数据模型,利用MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法进行骨肿瘤X线图像的散射校正.后将本文方法和去卷积方法分别应用于临床骨肿瘤X线图像.实验结果表明本文方法明显优于去卷积方法.
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基于自适应点扩散函数的锥束CT散射校正
目的 探讨基于自适应点扩散函数的方法对锥束CT散射校正的效果.方法 通过加入遮挡板的方法来获取投影图像部分区域散射分布;建立散射分布模型,利用遮挡区域散射分布,自适应地调整扩散函数模型参数,然后进行散射估计和校正;对遮挡区域进行修复,以减少断层重建噪声.结果 基于自适应点扩散函数的方法不需要重复扫描被测物体,能高效地对不同厚度和密度的物体进行锥束CT散射校正,可减少因散射造成的杯状伪影和条纹状伪影,与相比、杯状伪影从校正前的26.09％下降到1.26％,即减少约95.17％.结论 基于自适应点扩散函数的方法可有效进行散射校正、降低杯状伪影和条纹状伪影,校正后图像质量明显增加.
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基于循证医学的定量SP ECT显像的潜在临床应用
SPECT常被认为无法进行定量测量，但随着多模态γ相机（ SPECT／CT）、图像重建算法及复杂补偿技术用于光子衰减和散射等技术的出现，目前SPECT已经可以开展类似于PET的定量（如kBq·cm－3，标准摄取值）。该综述阐述了 SPECT 定量证据及其临床应用，通过体内评估SPECT数据重建，提高定量准确性。 SPECT重建时基于CT补偿校正，对99 Tcm 显像的定量测量可精确到其已知体内放射性浓度的±10％以内，文章也介绍了对其他放射性核素的定量测量。与PET相比，尽管SPECT的光子检测效率（灵敏度）及空间分辨率较低，但在某些方面SPECT却有一定的优势，如其所使用的放射性核素具有较长的半衰期，同时可以通过脉冲高度频谱区分不同的放射性标记物，从而开展多种示踪剂的研究。
关键词： SPECT(单光子发射型计算机断层扫描仪) 定量 散射校正 衰减校正 确认 -
PET显像的散射校正和衰减校正
PET显像探测器所能记录到的真符合计数只占很小比例.源于体内的湮灭辐射使光子只有少部分能沿着初始的发射方向到达探测器(部分成为计数),大部分光子对在体内穿行过程中(其中的1个或2个)或被吸收、或形成康普顿散射,这种现象称为衰减.散射光子的去向大致有4种:被进一步散射或(和)组织吸收、逸出探测野(field of view,FOV)、被探测器俘获成单个光子入射事件、或形成散射计数.
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锥形束CT系统的散射校正方法分析
目的:在锥形束CT成像系统中,对投影数据进行适当的散射校正是一步重要的数据校正.方法:本文对目前关于锥形束CT图像散射的软件校正方法做了综述,其中包括了卷积法、反卷积法、蒙特卡罗模拟法以及基于散射校正板(beam stop array,BSA)的散射校正法,并对各种方法进行了比较和讨论.结论:基于BSA的散射校正方法对三维锥形束CT系统进行散射校正是一种实用有效的校正方法.
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基于非线性统计估计技术的PET散射校正
散射事件是影响正电子发射断层扫描术(Positron emission tomography,PET)图像重建质量的一个重要因素.我们根据投影图像的分布特征,基于泊松数据模型,利用大似然期望值法(Maximum likelihood expectation maximization, MLEM)对正弦图进行散射校正.比较采用MLEM方法和去卷积法进行散射校正后的正弦图以及重建图像,结果表明我们的方法在进行散射补偿的同时,增加了图像的对比度,效果优于传统的校正方法.
关键词： 散射校正 正电子发射断层扫描术 泊松数据模型 最大似然期望值法 -
工业X-CT散射校正技术综述
在工业X-CT成像系统中,散射现象对重建图像的质量有重要的影响,一直是CT研究的热点之一.随着工业X-CT系统的新发展,锥束CT也逐渐被广泛应用,由于成像质量要求高,散射成二维分布,及新型平板探测器的应用,对散射校正带来更大的挑战.在传统的散射校正方法基础上,近几年出现了众多新的校正方法.本文首先分析了散射干扰的形成原理,介绍了散射评估方法,同时又对目前主要的几种校正方法进行了归纳总结,并对散射校正研究的发展趋势进行了展望.
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基于平板探测器的锥束CT散射校正方法
针对基于平板探测器的锥束CT系统固然存在的散射伪影,提出在X射线源和被检测物体之问添加一个射束衰减网格装置的散射校正方法.本文首先介绍了射束衰减网格的实验装置,然后推导了基于射束衰减网格的锥束CT散射校正方法,后通过圆柱样品实验验证了算法的可行性.实验结果表明,研究提出的散射校正方法能有效减少基于平板探测器的锥束CT系统散射伪影,提高了重建切片图像的质量.
