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蚊虫密度的气象影响因素分析
目的 探讨山西省运城市某流行性乙型脑炎(乙脑)高发县蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势.方法 监测2007-2009年5-10月运城市某县蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型.结果 蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,8月达高峰,10月消亡.蚊虫密度与月平均温度、月平均气压等相关,与月日照、相对湿度无关.逐步回归分析得出蚊虫密度的气压回归方程,ap02(当月及前2个月的平均气压)和ap1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果,两者相比ap1具有更好的实际操作性.结论 气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压拟合模型预测蚊虫密度变化趋势.
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流行性乙型脑炎发病率的气象影响因子分析
目的 探讨山西省运城地区流行性乙型脑炎(乙脑)发病率与气象因子之间的关系.方法 收集2000- 2009年7-9月运城地区乙脑发病率及同期气象资料,用SPSS 17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立乙脑发病率的气象因子拟合模型.结果 运城地区乙脑病例多在6月开始出现,7月增多,8月达到高峰,9月减少,10月偶有发生.乙脑发病率与月平均温度、月平均气压等相关,与月温差、月日照、相对湿度、月降雨量无关.逐步回归分析得出乙脑发病率的气压回归方程,ap1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果.结论 气象因子对乙脑发病有重要影响,可以利用气压拟合模型预测乙脑发病率变化趋势.
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气象因子对蝇密度的影响研究
目的 研究银川市影响蝇密度的气象因子,筛选合适的因子预测蝇密度的变化趋势,为防控蝇虫传播疾病提供科学依据.方法 监测2014-2015年银川市蝇密度并收集同期气象数据,气象数据经膨化处理用Spearman秩相关分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蝇密度的气象因子拟合模型.结果 2014-2015年银川市蝇密度季节消长曲线均为单峰型,蝇密度与月平均水汽压、月平均气温和月平均气压有关,与月累计日照时数、月总降水量、月相对湿度和月温差无关.逐步回归分析得到蝇密度与气温的拟合方程.结论 气象因子对蝇密度有重要影响,并可以用温度拟合模型预测蝇密度的变化趋势.
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非参数bootstrap方法在验证统计模型参数估计值稳定性方面的应用
考察统计模型参数估计值的稳定性,好的方法是增大样本含量后用原方法重新拟合模型,若得到的参数估计值与原参数估计值接近,则可认为原参数估计值的稳定性较好.但实际工作中由于时间、人力、物力和财力的限制,增大样本含量重新搜集资料,实施起来非常困难.
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顺义区手足口病发病的气象影响因素研究
目的 探讨顺义区手足口病发病与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测手足口病发病趋势.方法 收集2009-2013年顺义区手足口病每月发病率及同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS20.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立手足口病的气象因子拟合模型.结果 手足口病发病月分布呈单峰分布,5-7月达到发病高峰,月发病率在0.12～96.09/10之间.手足口病发病与月平均气压呈负相关,与月平均气温、湿度、月累计日照时数、月累计降雨量、月均温差5个因子呈正相关.手足口病优气象因素回归方程变量包括d2(提前2个月均温差),t1(前1个月均温度),p2(提前2个月总降雨量),调整后R2为0.766.结论 气象因素对手足口病发病有重要影响,可以利用气温、温差、降雨量拟合模型预测手足口病发病趋势.
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首都机场周边蚊虫密度的气象影响因素研究
目的 探讨首都机场周边蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势.方法 监测2011-2013年5-10月首都机场周边蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS 20.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型.结果 蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,6-9月达高峰,10月消亡.蚊虫密度与前一月平均温度、前一月平均气压等相关,与月日照、相对湿度和温差无关.结论 气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压、降雨量拟合模型预测蚊虫密度变化趋势.
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血清乙型肝炎病毒大蛋白浓度标准曲线的拟合与优选
目的 探讨血清乙型肝炎病毒(HBV)大蛋白(LP)浓度标准曲线的适拟合模型,以建立并优化定量检测系统.方法 HBV-LP标准品吸光度(A)检测采用酶联免疫吸附试验(ELISA),对HBV-LP标准品浓度与A进行四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的曲线拟合,并根据各回归模型决定系数(x2)的大小来确定适拟合模型.结果 HBV-LP标准品浓度与A的散点图呈非线性趋势;四参数方程模型、线性模型、对数线性模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型、Logistic模型的回归方程均有意义(P<0.001),r2分别为0.999 5、0.924 9、0.876 5、0.997 5、0.998 9、0.979 9、0.864 7.其中四参数方程模型、二次多项式模型、三次多项式模型、S模型的拟合精度较好,以四参数方程模型佳.结论四参数方程模型是血清HBV-LP浓度标准曲线的适拟合模型,这对血清HBV-LP浓度检测的建立及其检测准确度的提高具有重要的指导意义.
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乙醇水溶液表面张力的模型拟合
对乙醇水溶液表面张力的实验数据,分别采用自定义双曲线模型、借用Logistic模型和Gompeny模型进行了回归拟合,均得到较好的拟合效果.
