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癫痫发作预测文献资料
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大鼠癫痫发作可预测性的研究
癫痫是一种常见的神经系统疾病,其长期反复发作,使患者身心不断遭受伤害.若能提前预测到癫痫的发作,则可以使患者及时采取措施进行预防和保护.在癫痫发作预测研究中,动物模型可以提供丰富的样本,验证算法可行性,揭示癫痫发作的规律.本文制作了癫痫大鼠模型并建立了数据采集系统.利用同步性和复杂度两种非线性特征,对12次癫痫大发作进行分析,发现癫痫发作前同步性特征呈下降或上升趋势,复杂度特征则呈与同步性相反的变化趋势.这种变化在发作前几分钟出现,分析结果验证了癫痫发作的可预测性.
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一种用于癫痫发作预测的可穿戴无线传感器
该文设计了一种贴片可穿戴式心电传感器(Wearable Patch-type ECG Sensor.WPES),主要由电极,心电采集模块、蓝牙模块和电源模块等部分组成.WPES以BMD101芯片为核心进行心电采集,通过低功耗蓝牙实现与手机之间的通信.WPES具有电路简单、体积小、重量轻、功耗低、穿戴方便、舒适度高等特点,可以作为传感器节点用于网络化癫痫发作预测.
