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基于小波分析提取心动周期中睡眠呼吸事件信息
为了挖掘心动周期中睡眠呼吸事件信息,为无干扰监测睡眠呼吸事件提供技术支持,本文利用多分辨率小波分析方法,对睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的整晚心率序列进行分解和重建,获得与睡眠呼吸事件相关联的特征波形;再根据特征波形的波形特点与睡眠呼吸事件的关系,识别呼吸事件发生的位置和类型.本方法提取的试验结果与标准睡眠图仪提示的结果进行比较表明,基于小波分析提取心动周期中睡眠呼吸事件信息的方法是有效和可行的.
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便携式睡眠监测系统的研制
目的:研究一种便携式低负荷睡眠监测系统.方法:减少检测信号种类,挖掘蕴涵在信号中的与睡眠相关的信息,去掉患者身上粘贴的电极,从而降低给患者带来的生理心理负荷.结果:睡眠呼吸暂停低通气综合征(Sleep Apnea Hypopnea Syndrome,SAHS)检测的金标准是多导睡眠图(Polysomnography,PSG),这种方法的缺点是,操作复杂,检测费用昂贵,对患者有较大的生理、心理负荷.介绍的装置方便、实用、对患者生理心理负荷小.结论:该系统深受临床医生的欢迎,是一种崭新的SAHS检测方法和设备.
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穿戴式呼吸感应体积描记用于睡眠呼吸事件检测
可穿戴式呼吸感应体积描记(背心式RIP)系统是我们根据呼吸感应体积描记技术的基本原理研发的一种可穿戴、低负荷的呼吸监测系统.在实现通气量无创测量的基础上,我们将该系统用于睡眠期呼吸事件检测,将该系统与多导睡眠图仪(PSG)对9例疑似睡眠呼吸暂停低通气综合症(SAHS)病人和7名健康男性志愿者进行同步对照检测与分析.通过对比实验,根据背心式RIP系统发生呼吸事件的特征性变化,提出了背心式RIP系统判别呼吸事件的规则.依据该规则,所有经背心式RIP系统诊断为SAHS患者的结果与PSG的诊断结果完全一致,背心式RIP系统检测呼吸事件的敏感性为97.8%,特异性为95.8%,实验结果表明背心式RIP系统能够可靠地检测出睡眠呼吸事件.由于其低生理、心理负荷特性,不需要佩带口鼻气流传感器,可用于家庭环境下、自然睡眠过程的睡眠呼吸紊乱性疾病的诊断.
关键词： 睡眠呼吸暂停/低通气事件 呼吸感应体积描记技术 可穿戴 多导睡眠图仪 低负荷方法
