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基于DSP的R波检测快速算法研究
提出了一种实用的基于DSP的R波快速检测算法.根据心电图中R波的特点和长度变换的原理,对心电信号进行差分加滑动窗积分的运算,然后根据信号特点动态调整检测阈值和盲区,并在TI公司的DSP上实现了R波的实时检测,保证了较好的检测率.通过对MIT-BIH典型心电数据检测,可以满足心电分析的要求.
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基于电容耦合的非接触式心电监测技术研究
本文基于电容耦合原理,研究了一种非接触式心电监测技术.系统利用导电纤维制成电容电极并集成在床单上,身体靠近电极即可形成电容并耦合心电信号,经放大、滤波等处理后可拾取用于监护的心电信号.试验表明,对9名健康志愿者的R波检出率达到93.5％,对2名烧伤患者亦可获得质量较高的心电波形.基于电容耦合的非接触式心电监测技术操作方便,对皮肤无刺激、无损伤,特别利于烧伤患者的持久监护和慢性患者的家庭监护,具有广阔的应用前景.
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基于DSP的体外自动除颤仪研究
电击除颤是治疗室速(VT)和室颤(VF)的有效的方法.本文提出了一种基于DSP的体外自动除颤仪设计方案,整个设计包括了信号采集模块、微处理器控制模块、显示模块、除颤模块及R波检测和VF与非VF自动识别算法等.本文设计的自动除颤仪实现了心电(ECG)数据实时采集、ECG波形同步显示、数据U盘导出、出现可电击复律心率时自动进行除颤等功能.
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一种简单准确的R波检测算法
与心电图中其他波相比,QRS波群具有其显著的特点.我们根据其特点提出了一种综合利用前后幅值差法、半波宽法和R-R间期法的R波检测的算法.该算法简单可靠,对于基线漂移、大P波或大T波、严重高频干扰等具有较强的抗干扰能力,平均准确率在99.5%以上.文章还给出了实验结果和分析.
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基于小波变换的R波检测算法
介绍了一种将小波变换应用于ECG信号检测R波的算法.该算法主要是在离散小波变换和多分辨率分析原理的基础上,利用db1小波特有的时频域特性,运用Mallat快速算法对心电信号进行了3层小波分解,分别在2、3层小波分解的高频系数中选择一定的阈值作为R波的判定条件,实现R波检测.通过对MIT/BIH(Massachusetts Institute of Technology /Boston's Beth Israel Hospital)心电数据库的R波检测,结果表明,该检测算法即使在噪声干扰和病态的情况下,也很容易实现对R波的准确检测和精确定位,具有相当高的定位精度,R波正确检测率高达到99.8%.
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低功耗微型无线心电节点
伴随式心电监护能够有效地降低心脏病患者发生危险和死亡的概率.基于人体传感器网络(BSN)的无线心电监护是心功能监测的新方法和有效手段.针对伴随式心电监护中对节点小型化、低功耗以及良好的监测信号质量的要求,提出了一种50 mm×50 mm× 10 mm、30 g的心电监护节点.节点包括单片心电模拟前端AD8232、超低功耗微处理器MSP430F1611及低功耗蓝牙模块HM-11;实时数字滤波保证了监测心电的信号质量;通过设计的差分阈值R波检测算法可准确地得到心律指标.节点功耗评估以及实际信号采集实验验证了节点功能.提出的节点在伴随式心电监护中具有较好的应用前景.
