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基于电机参数的叶轮式人工心脏输出流量的无创性测量
临床应用中,对人工心脏的输出流量进行及时、精确的检测十分必要,但实现起来却比较困难.针对江苏理工大学生物医学工程研究所研制的叶轮式人工心脏,提出采用驱动电机参数(功率和转速)间接测量血泵输出流量的方法,从而避免引入传感器探针,降低测量装置的复杂性,减小感染机会.实验结果表明:这种测量方法能够达到一定精度,具有进一步研究价值.
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应用驱动电机参数估测叶轮式血泵输出流量的无创性测量方法
临床应用中,对人工心脏的输出流量进行及时、精确的检测十分必要,但实现起来却比较困难.作者针对江苏大学生物医学工程研究所研制的叶轮式人工心脏,提出采用驱动电机参数(功率和转速)间接测量血泵输出流量的方法,从而避免引入传感器探针,降低测量装置的复杂性,减小感染机会.实验结果表明:这种测量方法能够达到一定精度(误差<5%),具有进一步研究价值.
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神经网络在叶轮式人工心脏输出流量检测中的应用
目的 寻找一种既精确又简便的间接测量方法。方法 应用神经网络技术检测叶轮式人工心脏的输出流量。采用电机功率和转速作为神 经网络输入元,流量作为输出元的网络结构,通过反复训练、测试,使网络掌握输入与输出 之间的非线性关系,能够在一定的误差范围内根据输入得到相应的输出。结果 应用神经网络检测人工心脏输出流量能够达到一定的精度(误差<5%)。结论 该方法简便、精确,在实际测量中避免引入传感器探针,降低装置的复杂性,减小 了感染的机会,具有进一步研究价值。
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应用神经网络检测叶轮式人工心脏输出流量的可行性研究
简介人工心脏输出流量的几种测量方法,并针对叶轮式人工心脏,提出应用神经网络进行检测的方法.根据实验结果,应用神经网络进行检测具有可行性.