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利用EMG运动单位动作电位数目估算法研究痉挛型脑瘫患儿神经元发放特性
目的 小儿脑瘫患者的运动障碍分级和康复评估具有重要的临床价值.本文利用表面肌电信号对痉挛型脑瘫患儿的运动神经元发放特性进行研究,旨在为脑瘫患儿的运动障碍评估提供一种量化指标.方法 采用平滑非线性能量算子(smoothed nonlinear energy operator,SNEO)算法,对痉挛型脑瘫患儿表面肌电信号中的运动单位动作电位(motor unit action potential,MUAP)数目进行估计,获得MUAP的平均发放间隔(inter-pulse interval,IPI),并根据医生采用的分级结果和健康人MUAP平均发放时限的早期研究结果进行对比验证.结果 对14名不同运动障碍级别脑瘫患者的实验结果显示,其肌电信号MUAP的IPI与他们活动度的级别即运动障碍的程度呈正相关的关系,且具有明显差异.结论 研究结果表明本文方法有效,采用IPI参数能够反映脑瘫患儿的运动障碍程度.
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基于运动单位动作电位的平均发放间隔评估痉挛型脑瘫儿童的可行性研究
目的 探讨运动单位动作电位的平均发放间隔(IPI)在痉挛型脑瘫儿童评估中可行性.方法 选取符合标准的64例9 ～ 160个月痉挛型脑瘫患儿作为实验组,64例正常儿童作为对照组.利用表面肌电技术结合力学加速度计,基于经验模态分解(EMD)的三级滤波器技术和平滑非线性能量算子(SNEO)算法,算出脑瘫患儿和正常儿童运动单位动作电位(MUAP)的平均IPI并进行对照分析;采用中文版粗大运动功能88项测试(GMFM88项)和分级系统(GMFCS)、临床痉挛指数(CSI)等量表对脑瘫患儿进行粗大运动功能和痉挛程度的评定,将量表评估结果同对应的IPI进行统计学相关回归分析.结果 实验组表面肌电MUAP的平均IPI明显高于对照组(P＜0.05);肌电信号的IPI与GMFCS分级、痉挛亚型、痉挛指数及痉挛程度呈正相关(rs分别为0.903、0.527、0.663、0.499,P＜0.01);与GMFM88项总评分呈负相关(rs=-0.744,P＜0.01);与月龄及性别无明显相关性.逐步回归方程为(y)=6.019+1.011x1-0.66x2((y)、x1、x2分别代表IPI、CSI、GMFM88项总评分),R2=0.642.结论 基于EMD的三级滤波器技术和SNEO算法,计算出的表面肌电信号MUAP的IPI与脑瘫儿童的痉挛状态、运动功能密切相关,可作为痉挛型脑瘫患儿的客观性、综合性的量化评估指标.
