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等值面文献资料
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医学图像三维重建的加速技术
利用二维切片数据重建三维结构,在医学领域有着重要的作用.在大数据量的情况下,等值面抽取的计算效率是富有挑战性的课题.本文介绍了八叉树加速算法,以及一个从轮廓线抽取三维模型的新加速算法,该算法着眼于减少对网格点的访问次数,对网格点访问一次就建立所有cube单元的索引值、所有cube棱边上的插值点等信息.后针对相同的数据分别使用这两种加速算法和传统MC方法进行了比较.从实验结果看,这两种算法大大加速了传统的移动立方体(marching cubes)方法,特别是在大数据量时,加速效果非常明显.
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磁共振血管造影中血管外表面的自适应逼近
磁共振血管造影(MRA)中血管的提取在临床诊断分析中有着重要意义.为了获得高精度的血管三维模型,本文提出一个自适应的方法从MRA图像中重构血管的三维表面模型.基于该方法,首先利用边界检测与追踪的方法判定血管的分布区域；其次,对于包含在不同的局部区域内的血管结构,采用不同的等值面片自适应地逼近其外表面；后,血管表面的一个高精度的三维曲面模型可以重构得到.定量的误差分析以及大量实验结果都表明本文方法的有效性.
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医学图像表面重建中等值面的快速定位
提出一种基于Shear-Warp投影原理快速定位等值面的直接体绘制算法.它通过生成有序医学图像体数据,并对选定区间中的体素进行定位,来减少遍历的体数据和提高等值面的定位速度.算法还能通过调整数值区间,按应用需要来灵活调整图像质量和重建速度.此外,在生成有序体数据后,算法在重建过程中不必生成中间数据.因此,在无任何硬件加速的条件下,能在PC机上实现医学图像的快速三维表面重建.
