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自动分词文献资料
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中医医案文献自动分词研究
目的:研究适用于中医医案文献自动分词的方案。方法使用层叠隐马模型作为分词模型,建立相关中医领域词典及测试语料库,对语料库中古代医案文献和现代医案文献各300篇进行分词及评测。结果在未使用中医领域词典时,两类医案文献分词准确率均为75%左右;使用中医领域词典后,古代医案文献的分词准确率达到90.73%,现代医案文献的分词准确率达到95.66%。在未使用中医领域词典时,词性标注准确率古代医案文献为56.74%,现代医案文献为64.81%;使用中医领域词典后,现代医案文献为91.45%,明显高于古代医案文献的78.47%。结论现有分词方案初步解决了中医医案文献的分词问题,对现代医案文献的词性标注也基本正确,但古代医案文献的词性标注影响因素较多,还需进一步研究。
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医学文献汉语自动分词技术-单汉字切分
目的 探讨医学文献汉字切分的方法及实际应用意义.方法 建立数学模型进行单汉字切分并进行字频分析.结果 成功进行单汉字切分并验证了齐普夫定律.结论 单汉字切分是自然语言计算机自动化处理的基础,有非常广泛地应用价值.