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基于网络药理学的生脉散作用机制分析
目的:探讨生脉散的作用机制.方法:本研究选取生脉散中3味中药人参、麦冬、五味子含有的33个活性成分,通过PharmMapper服务器预测其活性成分的潜在靶点,进而构建化合物-靶点网络、构建蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)网络、进行基因本体(gene ontology,GO)富集分析、进行基于京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)的生物通路富集分析,研究生脉散作用机制.结果:化合物-靶点网络包含249个节点,关键靶点涉及转甲状腺素蛋白(TTR)等.PPI网络包含155个节点,关键靶点涉及酪氨酸蛋白激酶Src(SRC),蛋白激酶Bα(Akt1)等.GO条目95个,其中生物过程相关的条目67个,分子功能相关的条目22个,细胞组成相关的条目6个.KEGG通路8条,涉及肿瘤信号通路(pathways in cancer),前列腺癌(prostate cancer),胰岛素信号通路(insulin signaling pathway)等.结论:本研究结果初步验证了生脉散的基本药理作用及其机制,并为进一步深入揭示其作用机制奠定了良好基础.
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基于网络药理学的参附汤作用机制分析
目的:探讨参附汤的功效物质基础和作用机制.方法:依托中药系统药理学分析平台(TCMSP)检索参附汤2味中药人参、附子的化学成分和作用靶点.进而构建化合物-靶点网络、构建蛋白互作(PPI)网络、进行基因本体(GO)功能富集分析、进行基于京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,研究参附汤作用机制.结果:化合物-靶点网络包含23个化合物和相应靶点118个,关键靶点涉及PTGS2,PTGS1,NCOA2,ADRB2等.PPI网络包含114个蛋白,关键蛋白涉及Akt,AP-1,p56蛋白等.GO功能富集分析得到GO条目236个,其中生物过程相关的条目191个,分子功能相关的条目20个,细胞组成相关的条目25个.KEGG通路富集筛选得到10条信号通路涉及calcium signaling pathway,neuroactive ligand-receptorinteraction,apoptosis,pathways in cancer等.结论:本研究结果初步验证参附汤防治疾病的分子机制,为进一步深入探讨其作用机制提供先导信息和基础.
关键词： 参附汤 网络药理学 蛋白互作网络(PPI) 基因本体(GO) 信号通路
