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电子鼻技术及其在中药领域中的应用
目的:通过介绍电子鼻技术的概念、基本过程及特点,探讨该技术在中药领域的应用价值与前景,论述建立中药气味指纹图谱所存在的问题.方法:综合介绍利用电子鼻建立中药气味指纹图谱的一般技术步骤;针对不同应用目的,采用不同数据统计方法(PCA、DFA、PLS、BP神经网络等)建立判别模型.结果:电子鼻可区分不同药材粉末,同一药材不同品种、不同产地、不同贮藏时间、不同炮制品及不同炮制规格的配方颗粒,预测药材气味成分的含量.结论:电子鼻技术在中药鉴定的现代研究中有其独特的作用,在药材粉末鉴别及优劣预测、道地药材研究、中药有效期评价、中成药质量控制等领域有重要价值和广阔的应用前景,并对中药鉴定学科的现代化发展起到一定的促进作用.
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电子鼻MOS传感器阵列优化及其在中药材快速鉴别中的应用
电子鼻广泛应用于诸多领域,在不同领域中电子鼻传感器阵列的构成不同.由于中药气味的复杂性和特殊性,在中药鉴别分析中,需建立阵列优化法、筛选专属佳阵列.采用法国Alpha MOS公司的α-FOX3000电子鼻对姜科常用10味中药进行气味检测,基于逐步判别分析法和聚类分析结合典型指标筛选法,建立了MOS传感器阵列的优化法.同时针对优化前后的数据,分别采用主成分分析、Fisher判别分析和随机森林算法进行了对比研究.结果表明,优化后的阵列不仅保留了原始阵列的有效信息,而且在一定程度上剔除了冗余信息、提高了识别效率.随机森林分类器计算结果表明:佳阵列为逐步判别分析筛选的S1,S2,S5,S6,S8,S12组合而成,此阵列优化法有效、可行；为电子鼻在中药鉴别中MOS传感器阵列的优化提供思路与方法参考.
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纳米化学阻抗传感器阵列对可挥发性有机气体的响应模式探讨
目的 利用不同粒径的硫醇包裹的金纳米粒子敏感膜组成的化学阻抗传感器对可挥发性有机气体有较好的电化学响应特性,组成传感器阵列对其进行检测和分析.方法 两相法合成两种粒径大小的硫醇包裹的金纳米粒子(Au:S分别为4:1和8:1),将两种颗粒金纳米粒子进行色谱提纯,然后分别将提纯前后的金纳米粒子的涂覆于叉指微电极上组成化学阻抗传感器阵列对不同的挥发性有机气体进行检测分析.结果 不同颗粒度和提纯前后的金纳米粒子敏感膜传感器对几种常见的可挥发性有机气体有不同的电阻和电容响应模式.结论 化学阻抗传感器阵列对混合气体中不同的可挥发性有机气体有很好的分析和鉴别能力.
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传感器阵列数据采集和处理的虚拟仪器设计
设计了基于LabVIEW的传感器阵列数据采集和处理的虚拟仪器.使用LabVIEW编程软件,通过微机化数据采集系统和通用虚拟仪器对传感器阵列数据采集和信号处理.采用分析折线补偿法,有效减少传感器的非线性误差,提高了传感器的测量准确性.通过对每个传感器进行校正和补偿,使各个传感器的特性归一化.只要修改软件,就可以增减此虚拟仪器系统的功能.
